牛哥的博客

最近用上了Facebook开发的远程可视化神器Visdom，特此记录一下。安装pip install visdom -i https://pypi.douban.com/simple使用scatter函数import visdomviz = visdom.Visdom()win = viz.scatter(X=np.asarray([[0,0]]))passfor epoch ...

BCELoss在图片多标签分类时，如果3张图片分3类，会输出一个3*3的矩阵。先用Sigmoid给这些值都搞到0~1之间：假设Target是：BCELoss是−1n∑(yn×ln⁡xn+(1−yn)×ln⁡(1−xn))-\frac 1 n\sum(y_n \times \ln x_n+(1-y_n) \times \ln(1-x_n))−n1​∑(yn​×lnxn​+(1−yn​)...

最近下载了一个很大的数据集，用csv文件保存的标签，如何优雅地把这个数据集划分成训练集和验证集呢？我用一个5行的DataFrame举个例子：哦对了上次有同学说我图有点大，这次我给它搞小点。如图data1是一个大小为5的数据集，我想把它分成3条训练集和2条验证集。使用DataFrame.sample函数：DataFrame.sample(n=None, frac=None, replac...

pytorch的官方文档写的也太简陋了吧…害我看了这么久…NLLLoss在图片单标签分类时，输入m张图片，输出一个m*N的Tensor，其中N是分类个数。比如输入3张图片，分三类，最后的输出是一个3*3的Tensor，举个例子：第123行分别是第123张图片的结果，假设第123列分别是猫、狗和猪的分类得分。可以看出模型认为第123张都更可能是猫。然后对每一行使用Softmax，这样可以...

最近复现论文有这么一个结构：池化之后有一个l2-norm。norm是normalization的缩写。ok，看看这是啥标准化？正规化？归一化？…正确答案L2归一化：将一组数变成0-1之间。pytorch调用的函数是F.normalization。文档是这样写的：对于L2来说，p=2，分母就是(x12+x22+...+xn2)\sqrt{( x_1^2 + x_2^2 + ... +...

首先借一下sudo账号，登陆这台新机器。登陆之后给自己建立一个新账号：useradd zihao_wang给自己改个新密码：passwd zihao_wang给自己加上sudo权限：改/etc/sudoers文件，在root ALL=(ALL:ALL) ALL下面加上一行zihao_wang ALL=(ALL:ALL) NOPASSWD:ALL然后给自己建一个主目录：mkdir ...