json读取数据：ValueError: Extra data: line 77 column 2 - line 16485 column 1 (char 1159 - 227243)

最新推荐文章于 2024-07-08 18:51:48 发布

远在远方的风比远方更远

最新推荐文章于 2024-07-08 18:51:48 发布

阅读量9.8k

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：【Python】文章标签： json

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_22073849/article/details/78192289

当尝试读取多行JSON文件时，会出现ValueError: Extra data。解决方案包括单行读取文件或将数据源保存为单一对象。本文提供两种方法并附带代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如果你要读取一个多行的json文件，比如

{"pid": 150400, "id": 150402, "name": "电影票"}
{"pid": 150000, "id": 150500, "name": "票务"}
{"pid": 150500, "id": 150501

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

远在远方的风比远方更远

关注关注

2
点赞
踩
4

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

LLaMA-Factory如何解决数据集加载时json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 214)的错误

羊城迷鹿的博客

11-28

653

可以看出对于JSON类文件有两种处理方式，一种是整体读取，一种是按行读取，这里显然属于后者。下载了一个物理学相关指令微调数据集，但是尝试预览数据集时，发生了如下错误。手动查看JSON文件内容，发现确实跟常规的JSON文件不太一样。输入内容，果然报错了，错误原因是两个JSON块之间没有分隔符。将文件后缀改成jsonl，并且修改。重新尝试预览数据集，成功~

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 1035)`

weixin_45243826的博客

06-28

530

@[TOC] 读取多行json内容：报错：解决办法：生成一个适合你的列表项目项目项目项目1 项目2 项目3 计划任务完成任务创建一个表格一个简单的表格是这么创建的：使用居中使用居左使用居右SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：一个具有注脚的文本。1Markdown将文本转换为 HTML。您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:Gamma公式展示 Γ(n)=(n−1)!∀n∈N\Gamma(n) = (

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 235)

John's Blogs

07-30

7599

Bug: json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 235) 原因：json文件太大，json.load(f)导致的错误。解决：按字符串的形式一行行的读取，然后利用 json.loads(line) 转化为json的格式来处理。 def read_json(data_path, stage, key_1, key_2): iter, acc_seg = [], [] with open(data_path

Python编程：从入门到实践——json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 105)

qq_41743656的博客

04-27

7528

##2020.04.25 python学习日记## 1. 运行错误：json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 105) js=open('zips.json') f_obj=json.load(js) 问题所在：数据不止一行，读取出错，更改如下： js=open('zips.json') for line i...

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 992)问题解决方法，读取多个json对象

qq_43631827的博客

06-17

3556

在用Python中json.load()方法读取json文件时产生了这个错误，原因是这个方法只能读取一个json对象，换句话说只能读取一个花括号里的内容，但是绝大部分的json文件都是好多个json对象的，也就是有好多组花括号，这个时候json.load()方法就不在适用了(其只能读取单个json对象)。下面代码是我的json文件的一个截取，里面有5个对象。怎么办，用新的方法来读取，导入jsonlines包在虚拟环境中输入：这里对json文件的格式输入有要求，每一个json对象后面要加入一个“\n”换

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 1042)

热门推荐

小白白的博客

05-31

3万+

（作者：www.data-master.net 数据极）问题描述：使用以下代码转换字符串为json格式时，出现JSONDecodeError: Extra data的错误： import json import pandas as pd df = pd.read_csv('test.csv') df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x:json.load(...

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 9442 column 2 (char 391639)

z_ipython的博客

08-28

3471

原因是由于json文件太大导致的错误，需要给为一行行的读取 with open('douyin.json','r',encoding='utf-8')as fp: # content = json.load(fp) content = fp.readlines() print(content) ...

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 332 (char 331)

人工智能视觉分析算法学习实践和经验分享。

11-30

977

采用open函数读写模式修改json文件字段。

json.loads报错json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 2 (char 1)

cute_boy_的博客

07-29

1万+

json.loads报错json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 2 (char 1) 我们在运行如下代码的时候会出现如上报错 import json a = "['1', '2', '3']" print(json.loads(a)) 原因：因为字符串中的列表中的值是单引号解决方法：将其中的单引号替换成双引号即可 import json a = "['1', '2', '3']" a = a.replace(

Python读取JSON文件的小错误

路过Coder

03-08

4887

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 59) 这是因为JSON文件太大而读取错误，解决方法是按字符串的形式一行一行的读取。 file = open("test.json", 'r', encoding='utf-8') content = [] for line in file.readlines(): dict = json.loads(line) content.append(dict) .

python json读取数据：ValueError: Extra data: line 77 column 2 - line 16485 column 1 (char 1159 - 227243)

Candy_GL的博客

09-07

4549

https://blog.youkuaiyun.com/xzymmd/article/details/81118845

python ValueError: Extra data: line 1 column 4 - line 1 column 12585 (char 3

liuhu767的专栏

02-26

1万+

处理日志是总是弹出ValueError: Extra data: line 1 column 4 - line 1 column 12585 (char 3的问题：解决方法：做line.find("} request:")类似查找时需要先判空，然后再进行查找，运行后就不会有ValueError的提示...