python json读取数据：ValueError: Extra data: line 77 column 2 - line 16485 column 1 (char 1159 - 227243)

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#python #读取json

本文详细解析了如何在优快云上发布一篇高质量的技术博客，包括标题、标签和内容的优化策略，旨在帮助作者提高博客的可见性和吸引力。
【Bugs】JSONDecodeError Extra data line 2 column 1
SUFEHeisenberg的博客
12-15 1763
Json Debugs
像JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 134)这样的问题怎么解决
ZhongUncle的博客
01-14 749
今天处理返回的 JSON 的时候，出现了下面这样的问题：处理这种问题的时候，首先你要看一下当前的字符串格式是啥样的，比如我查看后发现是下面这样的：会发现这个字符串中间没有逗号，也就是此时的JSON格式不对。
JSONDecodeError: Extra data: line 4 column 2 (char 545) json逐条存入后，读取报错解决办法
Aorg1的博客
09-06 533
JSONDecodeError: Extra data: line 4 column 2 (char 545) json逐条存入后，读取报错解决办法
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 235)
John's Blogs
07-30 7630
Bug: json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 235) 原因：json文件太大，json.load(f)导致的错误。 解决：按字符串的形式一行行的读取，然后利用 json.loads(line) 转化为json的格式来处理。 def read_json(data_path, stage, key_1, key_2): iter, acc_seg = [], [] with open(data_path
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 1035)`
weixin_45243826的博客
06-28 573
@[TOC] 读取多行json内容： 报错： 解决办法： 生成一个适合你的列表 项目 项目 项目 项目1 项目2 项目3 计划任务 完成任务 创建一个表格 一个简单的表格是这么创建的：使用居中 使用居左 使用居右SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：一个具有注脚的文本。1Markdown将文本转换为 HTML。您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:Gamma公式展示 Γ(n)=(n−1)!∀n∈N\Gamma(n) = (
json读取数据：ValueError: Extra data: line 77 column 2 - line 16485 column 1 (char 1159 - 227243)
xzymmd的博客
07-19 1万+
python解析json文件，搞了好久，原来问题出在换行的这个地方。。。。。。借鉴了别人的博客把问题解决了 如果你要读取一个多行的json文件，比如 {"pid": 150400, "id": 150402, "name": "电影票"} {"pid": 150000, "id": 150500, "name": "票务"} {"pi
ValueError: Cannot open /home/df1500/tl/LLaMA-Factory/data/dataset_info.json due to Extra data: line 1 column 11 (char 10).
08-08
加载 JSON 文件时出现 `ValueError: Extra data: line 1 column 11 (char 10)` 错误，通常表示文件中包含多个 JSON 对象，而标准的 JSON 解码器只能解析单个对象。如果文件中包含多个 JSON 文档，例如每行一个对象，...
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 1042)
05-09
### 解决 Python 中的 `JSONDecodeError: Extra data` 和 `UnicodeDecodeError: gbk codec` 问题 在处理 JSON 数据时，可能会遇到两种常见错误：`JSONDecodeError: Extra data` 和 `UnicodeDecodeError: gbk codec`...
Error decoding JSON on line 1: Extra data: line 1 column 204766 (char 204765)
01-11
当遇到`json.decoder.JSONDecodeError: Extra data` 错误时，这通常意味着输入字符串包含了多个独立的JSON对象而不是单个有效的JSON文档。为了处理这种情况，可以采用几种方法来解析这些数据。 #### 方法一：逐行...
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 17 column 1 (char 390)
最新发布
10-11
以下是一个解决 `json.decoder.JSONDecodeError: Extra data` 错误的完整 Python 解决方案，包含详细的错误处理和修复逻辑： ```python #!/usr/bin/env python3 import json import sys import re from json....
JSON读取大量数据错误：JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1或者ValueError: Extra data: 类似错误处理
Paloma_Gao的博客
12-01 9894
JSON读取异常
Python中Json库loads方法ValueError异常分析
vxwumin的专栏
12-07 6827
最近用python开发公司网络协议的解析工具,直接从网络抓包pcap文件中解析出协议交换流程.公司协议中二进制和Json两种格式类型共存.针对二进制内容，python的struct这库用起来还是蛮顺手的.针对Json协议部分,首选就是本文的Json库.对于Json库的详细介绍,可以网上搜一把,资料还是很全的.这里讨论的是json库的loads方法. 由于struct库获取过来的数据,都是以pyt
python读取json格式文件大量数据，以及python字典和列表嵌套用法详解
丨汀、的博客
08-31 1万+
换行符问题导致大量数据，里面有多行多列，出现类似标题报错可以逐行读取，然后再处理成列表。
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 64431 (char 64430)报错解决方法
六六六六神的博客
05-11 4359
问题描述 报错： File "/home/zqy/anaconda3/envs/vln_v2/lib/python3.9/json/decoder.py", line 340, in decode raise JSONDecodeError("Extra data", s, end) json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 64431 (char 64430 用python写入json的时候可能格式有点问题，导致用json
python报错 json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 120894 (char 120893)
是鲤鱼啊
01-12 2936
Python 如何将字符串转为字典 - 小学弟- - 博客园 把一个 python 的字符串转为字典时，用的json转换，结果报错： 所以改为通过 literal_eval来转换：
python读json文件json.decoder.JSONDecodeError终极解决大法
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qq_34963409的博客
06-21 2万+
json.decoder.JSONDecodeError终极解决大法 当你loads json文件时出现json.decoder.JSONDecodeError，可能是因为存储时值没有加双引号，可能是因为值里面有"…你可以选择检查你生成json文件时是否有这些问题并进行改正，但你可能觉得这很麻烦，那么你可能需要这个！！！ 来看一下！ // An highlighted block f = open(filename, encoding = 'utf-8') str = f.readline() data =
ValueError: Extra data: line 2 column 1 - line 225116 column 1 (char 232 - 160128774)
dlhlSC的博客
11-06 6745
报错代码： import json json_data = open('file') data = json.load(json_data) 原因：有一个JSON Lines格式的文本文件，需要逐行解析文件 解决方案： import json data = [] with open('file') as f: for line in f: data.appen...
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