json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 9442 column 2 (char 391639)

最新推荐文章于 2024-02-19 12:45:42 发布
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#json文件太大

本文介绍了一种处理过大的JSON文件的方法，避免一次性加载整个文件到内存中而导致的错误。通过逐行读取的方式，可以有效地处理大型JSON文件。

原因是由于json文件太大导致的错误，需要给为一行行的读取

with open('douyin.json','r',encoding='utf-8')as fp:
    # content = json.load(fp)
    content = fp.readlines()
    print(content)
LLaMA-Factory如何解决数据集加载时json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 214)的错误
羊城迷鹿的博客
11-28 872
可以看出对于JSON类文件有两种处理方式，一种是整体读取，一种是按行读取，这里显然属于后者。下载了一个物理学相关指令微调数据集，但是尝试预览数据集时，发生了如下错误。手动查看JSON文件内容，发现确实跟常规的JSON文件不太一样。输入内容，果然报错了，错误原因是两个JSON块之间没有分隔符。将文件后缀改成jsonl，并且修改。重新尝试预览数据集，成功~
JSON读取大量数据时报错：JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1
weixin_45401410的博客
07-08 652
【代码】JSON读取大量数据时报错：JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1。
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 1035)`
weixin_45243826的博客
06-28 570
@[TOC] 读取多行json内容： 报错： 解决办法： 生成一个适合你的列表 项目 项目 项目 项目1 项目2 项目3 计划任务 完成任务 创建一个表格 一个简单的表格是这么创建的：使用居中 使用居左 使用居右SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：一个具有注脚的文本。1Markdown将文本转换为 HTML。您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:Gamma公式展示 Γ(n)=(n−1)!∀n∈N\Gamma(n) = (
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 235)
John's Blogs
07-30 7627
Bug: json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 235) 原因：json文件太大，json.load(f)导致的错误。 解决：按字符串的形式一行行的读取，然后利用 json.loads(line) 转化为json的格式来处理。 def read_json(data_path, stage, key_1, key_2): iter, acc_seg = [], [] with open(data_path
Python编程：从入门到实践——json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 105)
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04-27 7568
##2020.04.25 python学习日记## 1. 运行错误：json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 105) js=open('zips.json') f_obj=json.load(js) 问题所在：数据不止一行，读取出错，更改如下： js=open('zips.json') for line i...
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 992)问题解决方法，读取多个json对象
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06-17 3606
在用Python中json.load()方法读取json文件时产生了这个错误，原因是这个方法只能读取一个json对象，换句话说只能读取一个花括号里的内容，但是绝大部分的json文件都是好多个json对象的，也就是有好多组花括号，这个时候json.load()方法就不在适用了(其只能读取单个json对象)。下面代码是我的json文件的一个截取，里面有5个对象。 怎么办，用新的方法来读取，导入jsonlines包 在虚拟环境中输入： 这里对json文件的格式输入有要求，每一个json对象后面要加入一个“\n”换
python中报错"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:"的解决
09-19
然而，在处理过程中可能会遇到诸如`json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:`这样的错误，这通常意味着输入的数据不符合JSON格式的标准。本文将详细介绍如何解决这一问题，并提供具体的例子帮助读者更好地...
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 124)
最新发布
09-18
“json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 124)” 错误通常意味着在解析 JSON 数据时，在预期的 JSON 数据结束后发现了额外的数据。虽然给定引用中没有直接针对该错误的解决方法，但可以...
json.decoder.JSONDecodeError：Extra data：line 2 column 1 (char 95)
08-07
JSON 解码错误 `JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 95)` 通常表示你尝试解码的 JSON 数据中包含多余的内容，或者数据格式不正确。这种错误常见于你试图解析的 JSON 数据不是标准的 JSON 格式，...
【Bugs】JSONDecodeError Extra data line 2 column 1
SUFEHeisenberg的博客
12-15 1759
Json Debugs
JSON读取大量数据错误：JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1或者ValueError: Extra data: 类似错误处理
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JSON读取异常
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 332 (char 331)
人工智能视觉分析算法学习实践和经验分享。
11-30 1013
采用open函数读写模式修改json文件字段。
Anaconda：报错json.decoder.JSONDecodeError
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【代码】Anaconda：报错json.decoder.JSONDecodeError。
json读取数据：ValueError: Extra data: line 77 column 2 - line 16485 column 1 (char 1159 - 227243)
Amour
10-10 9902
ValueError: Extra data: line 77 column 2 - line 16485 column 1 (char 1159 - 227243)
Json错误JSONDecodeError: Extra data解决方案
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（作者：www.data-master.net 数据极） 问题描述： 使用以下代码转换字符串为json格式时，出现JSONDecodeError: Extra data的错误： import json import pandas as pd df = pd.read_csv('test.csv') df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x:json.load(...
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另：后来发现是一开始多进程程序写入同一个文件导致冲突，出现了上面的多余字符。因此多进程写入保存文件，要么进程汇总之后一起写入，要么各个进程写入不同名文件，再后处理读取汇总。经过后处理的文件用json.load()就不会报错了。打开之前保存的json文件，查看保存的88719行。使用如下代码将一个dict变量保存为json。
Python读取JSON文件的小错误
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json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 59) 这是因为JSON文件太大而读取错误，解决方法是按字符串的形式一行一行的读取。 file = open("test.json", 'r', encoding='utf-8') content = [] for line in file.readlines(): dict = json.loads(line) content.append(dict) .
conda报错：json.decoder.JSONDecodeError:
wbxd
07-25 4994
condaclean-i然后再运行。
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