【ORB_SLAM2源码解读】标定相机camera和惯导IMU内参和外参数

本文详细介绍了ORB_SLAM2中相机和惯导IMU的标定过程,包括相机标定原理、张正友标定法、鱼眼模型、单目相机标定、双目及多目相机标定、单IMU和多IMU标定,以及Camera-IMU联合标定。重点讲解了标定方法、参数解释、所需工具和注意事项,旨在帮助读者理解和实施相关标定操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Camera标定原理

Camera标定原理一般都是张正友标定原理,流程是两个camera通过ROS将图片image以话题的形式发布,ROS再调用标定程序接收图片,标定程序输出两个Camera的内外参数。有了Camera的内外参数,我们就可以对Camera采集到的image进行畸变矫正,然后进一步应用SLAM的原理获得深度信息,进而建图,导航等。

张正友标定法的步骤
1、打印一张模板并贴在一个平面上;
2、从不同角度拍摄若干张模板图像;
3、检测出图像中的特征点;
4、求出摄像机的外参数(单应性矩阵)和内参数(最大似然估计) ;
5、求出畸变系数;
6、优化求精。

建立相机成像几何模型计算机视觉的首要任务就是要通过拍摄到的图像信息获取到物体在真实三维世界里相对应的信息,于是,建立物体从三维世界映射到相机成像平面这一过程中的几何模型就显得尤为重要,而这一过程最关键的部分就是要得到相机的内参和外参。相机标定的参数可以实现三维世界点和二维图像点之间一一对应(映射)。我们所处的世界是三维的,而照片是二维的,这样我们可以把相机认为是一个函数,输入量

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

小秋slam实战

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值