hdu 2955 Robberies解题报告

最新推荐文章于 2018-03-31 21:36:50 发布

小夥

最新推荐文章于 2018-03-31 21:36:50 发布

阅读量436

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：背包文章标签： 01背包

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_21899803/article/details/47088863

背包专栏收录该内容

1 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个基于01背包问题的编程案例，该案例通过动态规划算法解决了一个关于抢劫银行的最大收益问题。具体来说，考虑到每家银行的金额及其被抓的概率，通过计算不同金额组合的安全概率来确定最大可能的抢劫金额。

/*题意：(01背包)
Roy想要抢劫银行，每家银行多有一定的金额和被抓到的概率，知道Roy被抓的最大概率P，
求Roy在被抓的情况下，抢劫最多。
分析：被抓概率可以转换成安全概率，Roy的安全概率大于1-P时都是安全的。抢劫的金额为0时，
肯定是安全的，所以d[0]=1;其他金额初始为最危险的所以概率全为0；
*/

#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std;

struct Bank
{
    int money;
    double p;
} bank[10005];


int main()
{
    int n,t;
    
    double p;//被抓几率
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%lf%d",&p,&n);
        p = 1-p;//安全几率
        int i,j,sum = 0;<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">//dp[i]表示一共抢了j元的最大逃脱率；</span>
        double dp[10005]={1.0};//dp的初始化，使dp[0]=1.0，其余的为0.000000
        for(i = 0; i<n; i++)
        {
            scanf("%d%lf",&bank[i].money,&bank[i].p);
            bank[i].p = 1-bank[i].p;
            sum+=bank[i].money;
        }
        for(i = 0; i<n; i++)
        {
            for(j = sum; j>=bank[i].money; j--)
            {
                dp[j] = max(dp[j],dp[j-bank[i].money]*bank[i].p);
            }
        }
        for(i = sum; i>=0; i--)
        {
            if(dp[i]>p)
            {
                printf("%d\n",i);
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}