HDU 2546 01背包

本文介绍了一个有趣的算法问题——如何在特定规则下将电子科技大学食堂饭卡余额降至最低。通过01背包动态规划的方法,解决在扣除初始五块钱后,如何选择购买菜品使得余额最少。

HDU2546

其实这题一点都不难,一开始想歪了,怎么歪就不说了,其实只需要一开始就扣除掉那五块再01背包DP即可。

Description

  • 电子科大本部食堂的饭卡有一种很诡异的设计,即在购买之前判断余额。如果购买一个商品之前,卡上的剩余金额大于或等于5元,就一定可以购买成功(即使购买后卡上余额为负),否则无法购买(即使金额足够)。所以大家都希望尽量使卡上的余额最少。
    某天,食堂中有n种菜出售,每种菜可购买一次。已知每种菜的价格以及卡上的余额,问最少可使卡上的余额为多少。

Input

  • 多组数据。对于每组数据:
    第一行为正整数n,表示菜的数量。n<=1000。
    第二行包括n个正整数,表示每种菜的价格。价格不超过50。
    第三行包括一个正整数m,表示卡上的余额。m<=1000。
    n=0表示数据结束。

Output

  • 对于每组输入,输出一行,包含一个整数,表示卡上可能的最小余额。

Sample Input

  • 1
  • 50
  • 5
  • 10
  • 1 2 3 2 1 1 2 3 2 1
  • 50
  • 0

Sample Output

  • -45
  • 32

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
const int maxn = 10001;
int dp[maxn];

int main()
{
    int n;
    while (scanf("%d",&n)&&n)
    {
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        int c[1002];
        for (int i = 0;i<n;i++)
            scanf("%d",&c[i]);
        int m;
        scanf("%d",&m);
        if (m < 5)
        {
            printf("%d\n",m);
            continue;
        }
        else
        {
         sort(c,c+n);
         for (int i = 0;i<n-1;i++)
            for (int j = m-5;j>=c[i];j--)
              dp[j] = max(dp[j],dp[j-c[i]]+c[i]);
         printf("%d\n",m-dp[m-5]-c[n-1]);
        }
    }
}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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