简单配置TensorFlow环境

一、安装Docker

1、依次执行下面命令进行安装。

$ sudo apt install docker.io

$ sudo systemctl start docker

2、检查是否安装成功：

$ docker -v
Docker version 17.12.1-ce, build 7390fc6

二、安装TensorFlow

1、下载tensorflow镜像：

$ docker run -it tensorflow/tensorflow:1.4.0

2、安装最新的Nvidia驱动以及nvidia-docker：
https://blog.youkuaiyun.com/menghuanbeike/article/details/79212195

3、通过pip 安装 TensorFlow

1. 安装pip：
   在Ubuntu/linux-64-bit环境下安装：

sudo apt-get install python-pip python-dev

1. 找到合适的安装包URL
   支持CPU的TensorFlow安装包-python3.5环境：

export TF_BINARY URL-https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux x86 64.whl

支持CPU的TensorFlow pip安装包的url-python3.5环境：

export TE_BINARY URL-https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/
gpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux x86 64.whl

1. 通过pip安装TensorFlow

   sudo pip3 install –upgrade $TE BINARY URL。

   通过这三步，TensorFlow环境就安装完成了。

参考《实战Google深度学习框架》书籍。