Tensorflow环境配置

1.查看当前环境

打开anaconda prompt，输入

conda env list

这个是已经安装好的样子，如果没有安装好的话就是只有base。

2.创建环境

conda create -n tensorflow python=3.9

如果出现报错

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

报错原因：conda无法创建虚拟环境并且无法安装其他第三方包。

参考优快云博客解决方法：解决Anaconda出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url问题

错误原因：默认镜像源访问速度过慢，并删除默认镜像源

解决方法：

2.1.在cmd中输入以下几条命令，或在C/用户/127中以txt格式打开进行直接的删除和修改

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

2.2.打开文件夹，并且删除“deflauts”那一行

2.3.更改检测中断时间

remote_read_timeout_secs:1000.0

3.打开tensorflow配置环境，安装tensorflow

activate tensorflow

4.搜索适用于此电脑的tensorflow版本

conda search --full --name tensorflow

选择合适的版本后，进行安装

5.安装

pip install tensorflow==2.6.0 （我使用的是上面这一种）
pip install tensorflow==2.6.0 -i https://pypi.tuta.tsinghua.edu.cn/simple (国内镜像网站，速度会快一点)（推荐使用下面，如果报错，使用上面那一种）

6.检查是否安装完成

python #进入python环境中
import tensorflow as tf
tf.__version__

出现‘2.6.0’，表示测试成功

如有错误，希望指正，谢谢！❤