ML-项目-02-KAGGLE房价预测项目学习（一）

最新推荐文章于 2025-08-11 21:34:32 发布
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分类专栏： 项目 文章标签： KAGGLE 数据分析 大数据 数据挖掘 机器学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20172201/article/details/84454854
本文记录了Kernel作者Erik Bruin在Kaggle上进行的房价预测项目，采用Lasso回归和XGBoost算法，辅以详细的EDA（探索性数据分析）。文章详细记录了模型选择、特征工程及参数调优的过程，适合于机器学习初学者及对房价预测感兴趣的研究者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Kaggle入门房价预测
**My Coding Family**
05-24 900
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
kaggle房价预测eda
weixin_44414593的博客
08-29 643
PS:这个eda主要是抄的kaggle上的一个share，我在他的baseline基础上增加了我的内容。为啥我不自己做呢？因为初始特征就有81个，我懒啊。。。。。。另外eda的思想差不多，他的idea和我的idea差不多，一个个的赋值特征名称实在是太烦人了。 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import matplotlib.pyplot as plt from sci
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