Ubuntu 安装 CUDA 与 OPENCL

        前言:最近需要做一些GPU并行计算,因而入坑CUDA和OPENCL,两者都有用到一些,刚好有点时间,同时记录一些学习过程,排掉一些坑,这篇是环境安装篇,基本跟着走就没什么问题,环境:ubuntu18.04 / ubuntu20.04 显卡:Nvidia

一、CUDA安装

        1.查看电脑是否识别GPU
lspci | grep -i nvidia

在这里插入图片描述

        2.查看电脑可以安装的显卡驱动版本
  ubuntu-drivers devices

在这里插入图片描述

### 安装 NVIDIA OpenCL 驱动 对于使用 NVIDIA 显卡的用户,在 Ubuntu安装 NVIDIA 的 OpenCL 驱动程序涉及几个具体的操作。这不仅有助于解决某些应用程序无法找到 `libOpenCL.so` 文件的问题,还能确保硬件加速功能正常工作。 #### 检查显卡型号 为了确保安装适合特定系统的驱动版本,建议先确认所使用的 NVIDIA 显卡的具体型号: ```bash lspci | grep -i nvidia ``` 这条命令会显示当前计算机中 NVIDIA 设备的信息[^3]。 #### 更新软件包列表并重启服务 在执行任何安装之前,保持系统最新总是好的做法。通过更新本地数据库来获取最新的可用软件包信息: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 安装推荐的 NVIDIA 驱动 根据检测到的 GPU 型号选择合适的驱动版本进行安装。例如,如果设备较老,则可能更适合安装长期支持的老版本驱动如 `nvidia-340` 而不是默认推荐的新版驱动: ```bash sudo apt install nvidia-340 ``` 而对于大多数现代GPU来说,默认推荐的驱动通常是最佳选项,可以直接按照提示完成安装过程[^2]。 #### 安装 CUDA Toolkit 和 OpenCL 支持 由于 CUDA 工具包包含了完整的 OpenCL 实现和支持文件,因此可以通过安装 CUDA 来获得必要的 OpenCL 库。注意这里并不一定需要全部组件都安装下来,仅需关注于 opencl 这一部分即可: ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda-drivers cuda-toolkit-11-7 ``` 以上操作适用于基于 Ubuntu 22.04 LTS 的环境配置[^1]。
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