复现代码时的一些小细节：Python all变量用法/读取pytorch环境配置

最新推荐文章于 2024-12-13 15:11:31 发布

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#python #linux #机器学习

本文详细介绍了Python中的__all__变量用法，它控制了`from module import *`时导入的成员。同时，讨论了如何在PyTorch环境中读取配置，常见于mmcv编程实践。

Python all变量用法

只有以“from 模块名 import *”形式导入的模块，当该模块设有 __all__ 变量时，只能导入该变量指定的成员，未指定的成员是无法导入的。

举个例子，修改 demo.py 模块文件中的代码：

def say():
    print("人生苦短，我学Python！")
def CLanguage():
    print("C语言中文网：http://c.biancheng.net")
def disPython():
    print("Python教程：http://c.biancheng.net/python")
__all__ = ["say","CLanguage"]

可见，__all__ 变量只包含 say() 和 CLanguage() 的函数名，不包含 disPython() 函数的名称。此时直接执行 test.py 文件，其执行结果为：

人生苦短，我学Python！
C语言中文网：http://c.biancheng.net
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/mengma/Desktop/2.py", line 4, in <module>
    disPython()
NameError: name 'disPython' is not defined

显然，对于 test.py 文件来说，demo.py 模块中的 disPython() 函数是未引入，这样调用是非法的。

再次声明，__all__ 变量仅限于在其它文件中以“from 模块名 import *”的方式引入。也就是说，如果使用以下 2 种方式引入模块，则 __all__ 变量的设置是无效的。

1) 以“import 模块名”的形式导入模块。通过该方式导入模块后，总可以通过模块名前缀（如果为模块指定了别名，则可以使用模快的别名作为前缀）来调用模块内的所有成员（除了以下