Akita·Wang's Semantic Segmentation

杀死所有正在运行的容器 docker kill $(docker ps -a -q) 删除所有已经停止的容器 docker rm $(docker ps -a -q) 删除所有未打 dangling 标签的镜 docker rmi $(docker images -q -f dangling=true) 删除所有镜像 docker rmi $(docker images -q) 强制删除 无法删除的镜像 docker rmi -f <IMAGE_ID> ...

在阅读GitHub上的很多开源代码的时候我们总是无法安装作者的环境，导致代码运行失败，这时我们可以通过作者在GitHub项目中提供的dockerfile来构建一个docker环境，这样就可以直接运行作者的项目了。 下面是Hierarchical Multi-Scale Attention for Semantic Segmentation这篇语义分割网络提供的Dockerfile文件（想要自己构建，具体怎么构建文件，请自行百度） FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:19.10.

Ubuntu16.04自带了Python2.7和Python3.5，现在最新版本的为Python3.7.1，Python可以多个版本共存，不影响。 一、下载 1、python去官网下载源码：https://www.python.org/downloads/release/python-371/ 上面两个都可以，我下的是第一个，下下来的文件是 Python-3.7.1.tgz 二、安装python3.7 补充知识： 源码的安装一般由3个步骤组成：配置（configure）、编译...

删除Docker,及其安装时自动安装的所有包 sudo apt-get autoremove docker docker-ce docker-engine docker.io containerd runc 检查是否安装了docker dpkg -l | grep docker 卸载没有删除的docker相关插件(结合自己电脑的实际情况) sudo apt-get autoremove docker-ce-* 删除docker的相关配置&目录 sudo rm -rf /.