广义回归神经网络(GRNN)的数据预测

最新推荐文章于 2021-08-12 01:07:14 发布

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分类专栏：神经网络

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广义回归神经网络（GRNN）作为一种径向基神经网络，以其快速学习和出色的非线性映射能力著称。相较于RBF网络，GRNN在小样本数据集上表现出更好的预测性能，尤其适合处理不稳定数据。文章介绍了GRNN的网络结构，并通过代码实例与BP神经网络进行了对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，网络还可以处理不稳定数据，

GRNN的网络结构

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