qq_18343569的博客

如何在Caffe中配置每一个层的结构 最近刚在电脑上装好Caffe，由于神经网络中有不同的层结构，不同类型的层又有不同的参数，所有就根据Caffe官网的说明文档做了一个简单的总结。 1. Vision Layers 1.1 卷积层(Convolution) 类型：CONVOLUTION 例子 layers { name: "conv1"

Computing image mean... ./examples/cifar10/create_cifar10.sh: 16: ./examples  怎么回事 在运行caffe时出现下面的错误： ~/Downloads/caffe-master/examples/mnist$cd ~$sh/home/wangxiao/Downloads/caffe-master/exa

1、首先进入caffe的安装目录      CAFFE_ROOT='/home/lxc/caffe/' 2、运行脚本文件，数据集 cd CAFFE_ROOT ./data/mnist/gte_mnist.sh 3、吧数据集转换成caffe可读入的格式 ./examples/mnist/create_mnist.sh 4、训练数据集，得到训练模型 ./examples/mnist/t

安装好caffe以后的过程： (1) 安装Matlab 2014a (2) 下载源代码 git clone --recursive https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn.git (3）配置在Faster-Rcnn中的Caffe 将你之前配置过的CaffeMakefile.config拷贝至faster-rcnn/ex

faster r-cnn base_conv_layer.cpp:111] Check failed: bottom[0]->channels() == channels_ (256 vs. 3) Input size incompatible with convolution kernel.

jgCheck failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter file: /home/lzc/faster_rcnn/output/faster_rcnn_final/faster_rcnn_VOC0712_ZF/detection_test.prototxt