单一的分类方法主要包括：LR逻辑回归，SVM支持向量机，DT决策树、NB朴素贝叶斯、NN人工神经网络、K-近邻；
集成学习算法：基于Bagging和Boosting算法思想，RF随机森林,GBDT，Adaboost,XGboost。
博客介绍了单一分类方法和集成学习算法。单一分类方法有LR逻辑回归、SVM支持向量机等；集成学习算法基于Bagging和Boosting算法思想，包含RF随机森林、GBDT等。
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