分类算法在实际应用中能用于哪些场景

分类算法通过对已知类别训练集的计算和分析，从中发现类别规则并预测新数据的类别。
分类算法的应用场景：

• 基于已有的样本预测新样本的所属类别。例如：例如信⽤评级、⻛险等级、欺诈预测等。
• 提炼应用规则，为数据化运营提供规则⽀持。例如：
  • 要针对沉默会员做会员重新激活，应该挑选具有什么特征的会员？
  • 商品A库存积压严重，现在要通过促销活动清仓，选择哪些类型的促销活动更容易实现该⽬标？
  • ⽹站需要⼤流量⼴告位来满⾜VIP商家的精准⼴告投放，具有哪些特征的⼴告位更符和VIP商家的客户需求？
• 提取变量特征和处理缺失值。获取原始数据集并对数据做预处理，将预处理的数据集放到分类算法中进⾏训练，然后从算法模型中提取特征权重信息。