弗洛伊德算法

弗洛伊德算法是一种动态规划算法,用于求解图中任意两点间的最短路径。通过比较不同路径,逐步减少中间节点,简化问题。算法核心是通过比较直达和经过中间节点的路径来更新最短路径。在实际应用中,例如解决灾难巡视模型的最短路径问题,可以调用router函数结合floyd算出的路径矩阵path来找到最短路径。

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弗洛伊德算法:求任意一点i到任意一点j的最短路。

分析:求i到j的最短路,大可以使用群举法,因为点都是离散的,i到j的路径是有限的,所以一定可以通过群举法得到最短路,但群举法却没太大意义,他的意义在于:把群举法(通过修改)进行分类,得到好的算法。

fLod算法的分类标准是:通过i到j过点的情况进行分类。

先分成两类(可以说是贪婪算法的核心思想)

i......1......j(过1号点)《1》

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