最佳买卖股票时机含冷冻期

最新推荐文章于 2024-08-14 17:32:18 发布

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本文介绍了一种解决股票交易问题的算法，旨在计算给定股票价格数组时的最大利润，考虑到冷冻期的约束条件。通过动态规划方法，算法跟踪三种状态：持有股票、冷冻期中和非冷冻期不持有股票的状态，以确定最佳买卖时机。

描述：

给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格。

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:

输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3 
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

来源：力扣（LeetCode）
链接：最佳买卖股票时机含冷冻期

代码实现：（转载）

class Solution {
    // dp[i][0]: 手上持有股票的最大收益
    // dp[i][1]: 手上不持有股票，并且处于冷冻期中的累计最大收益
    // dp[i][2]: 手上不持有股票，并且不在冷冻期中的累计最大收益

    // dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][2]-prices[i]);  i-1天就持有，或i-1天为非冷冻期，在i天买入
    // dp[i][1] = dp[i-1][0]+prices[i];  i-1天持有，i天卖出
    // dp[i][2] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][2]);  i-1天也不持有不处于冷冻期，或i-1天不持有处于冷冻期
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length == 0) return 0;
        int n = prices.length;
        int[][] dp = new int[n][3];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        dp[0][2] = 0;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2] - prices[i]);
            dp[i][1] = dp[i - 1][0] + prices[i];
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i-1][2]);
        }
        return Math.max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2]);

    }
}