516. 最长回文子序列

给定一个字符串 s ,找到其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。可以假设 s 的最大长度为 1000 。

示例 1:

输入: "bbbab"
输出: 4

一个可能的最长回文子序列为 “bbbb”。

示例 2:

输入: "cbbd"
输出: 2

一个可能的最长回文子序列为 “bb”。

class Solution {
    // dp[i][j] = 字符串s下标i到j,最长的回文子序列
    // dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2 if c[i]==c[j] 
    // otherwise dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j-1])
    public int longestPalindromeSubseq(String s) {
        char[] c = s.toCharArray();
        int n = c.length;
        int[][] dp = new int[n][n];
        for (int i = n; i >= 0; i--) {
            for (int j = i; j < n; j++) {
                dp[i][j] = 1;
                // dp[4][4]的情况
                if (i == j) continue;
                // dp[3][4]的情况
                if (i + 1 > j - 1 && c[i] == c[j]) {
                    dp[i][j] = 2;
                } else {
                    if (c[i] == c[j]) {
                        dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
                    } else {
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i + 1][j],  dp[i][j - 1]);
                    }
                }
            }
        }
        return dp[0][n-1];
    }
}
### 关于最长回文子序列的C语言实现 最长回文子序列问题是典型的动态规划问题之一。其目标是从给定字符串中找出最长回文子序列。以下是基于动态规划方法的C语言实现方案。 #### 动态规划的核心思想 通过构建二维数组 `dp` 来存储中间结果,其中 `dp[i][j]` 表示从第 `i` 到第 `j` 位置之间的最长回文子序列度。如果字符 `s[i]` 和 `s[j]` 相同,则可以扩展当前的回文子序列;如果不相同,则取去掉左端或右端后的较大值[^3]。 #### C语言代码实现 以下是一个完整的C语言程序来求解最长回文子序列: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> // 函数用于计算最长回文子序列度 int longestPalindromeSubseq(char* s) { int n = strlen(s); if (n == 0) return 0; // 创建并初始化 dp 数组 int dp[n][n]; memset(dp, 0, sizeof(dp)); // 单个字符的情况 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i][i] = 1; } // 填充 dp 数组 for (int length = 2; length <= n; ++length) { // 子串度 for (int i = 0; i + length - 1 < n; ++i) { // 起始位置 int j = i + length - 1; // 结束位置 if (s[i] == s[j]) { dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2; // 如果两端相等则加上两侧 } else { dp[i][j] = (dp[i + 1][j] > dp[i][j - 1]) ? dp[i + 1][j] : dp[i][j - 1]; // 取较大的一侧 } } } // 返回整个字符串的最大回文子序列度 return dp[0][n - 1]; } // 测试函数 void test() { char str[] = "bbbab"; printf("The length of the longest palindromic subsequence is %d\n", longestPalindromeSubseq(str)); } int main() { test(); return 0; } ``` #### 代码解析 上述代码实现了如下逻辑: - 使用二维数组 `dp` 记录不同区间 `[i,j]` 上的最长回文子序列度。 - 遍历所有可能的子串度,并逐步填充 `dp` 数组中的值。 - 若两头字符相等,则更新为内部区间的回文子序列度加二。 - 否则,选取去除左侧或右侧后较的结果作为新的值[^5]。 此算法的时间复杂度为 O(n²),空间复杂度同样为 O(n²)[^3]。 --- ###
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