在Ubuntu安装NVIDIA容器支持工具

准备工作

在正式安装 NVIDIA 显卡容器支持工具之前,请确保:

  • 正确安装 NVIDIA 显卡及其驱动;
  • 正确安装 Docker 容器;

配置 ATP 源

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sed -i -e '/experimental/ s/^#//g' /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sudo apt-get update

安装 NVIDIA 显卡容器支持工具

sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

配置 Docker

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

参考

https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html#prerequisites

### 在 Ubuntu 系统中安装 NVIDIA Docker 的方法 #### 配置 NVIDIA 显卡驱动程序 在安装 NVIDIA Docker 2 之前,必须先确保系统已正确安装 NVIDIA 显卡驱动程序。这一步至关重要,因为 NVIDIA Docker 依赖于主机上的 NVIDIA 驱动来实现 GPU 访问功能[^1]。 可以通过以下步骤完成显卡驱动的安装: 1. 下载适用于系统的 NVIDIA 驱动版本。 2. 使用 `apt` 或者手动方式卸载旧版驱动(如果存在),以避免冲突。 3. 安装最新版 NVIDIA 驱动并验证其是否正常工作,可通过运行 `nvidia-smi` 命令确认驱动状态[^4]。 #### 安装 Docker 和 NVIDIA Docker 2 为了使容器能够利用 GPU 资源,需依次安装标准 Docker 引擎以及专门用于管理 GPU 的 NVIDIA Docker 插件。以下是具体操作: - **安装 Docker** 更新包索引后执行以下命令以安装 Docker CE(社区版): ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install -y docker.io ``` - **安装 nvidia-container-toolkit** 此工具套件允许容器通过 NVIDIA 驱动访问 GPU 设备。按照官方指南添加仓库地址,并安装必要的组件: ```bash distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo systemctl restart docker ``` 上述脚本会自动配置所需的存储库并下载最新的 toolkit 版本[^2]。 #### 创建支持 GPU 的容器实例 一旦基础环境搭建完毕,则可创建具备 GPU 功能的新容器。例如基于 Ubuntu 16.04 构建一个测试用例时,可以采用如下指令启动带交互模式的 shell session: ```bash docker run --gpus all -it --rm ubuntu:16.04 bash ``` 此命令指定让所有可用 GPUs 参与到当前作业当中去[^3]。 另外需要注意的是,在某些特殊场景下可能还需要额外调整权限或者路径映射等问题;遇到错误情况则参照相关文档排查原因。 ---
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