UE5 - ArchvizExplorer - 数字孪生城市模板 - 功能修改

数字孪生项目,大多是双屏互动,而非下方菜单点击,所以要做一番改造
参考:https://blog.youkuaiyun.com/qq_17523181/article/details/133853099

1. 去掉提示框

  • 打开BP_MasterMenu_Widget,进入EventGraph,断开Open Notification前的Sequence
  • 这是消息广告框就不出现了
    在这里插入图片描述
  • 删掉2个提示框
    在这里插入图片描述
  • 删掉logo
    在这里插入图片描述

2. 用按键触发菜单

HOME (按键 1)
GALLERY (不处理)
SURROUNDINGS (按键 3)
AMENITIES (按键 4)
UNIT SEARCH (按键 5)

  • 制作一个临时的按键Input,后续陆续增加0、N、M等
    在这里插入图片描述
  • 在BP_MasterMenu_Widget里Graph里加入,测试
    在这里插入图片描述
  • HOME功能 示意,其他功能雷同,第2个菜单GALLERY忽略
    在这里插入图片描述

3. 隐藏菜单功能

  • 制作隐藏菜单/显示菜单功能
  • 把CanvasPanel与Taskbar的Is Variable勾上
    在这里插入图片描述
  • 做一个按键触发
    在这里插入图片描述

4. 去除等待一段时间后,沙盘旋转的功能

  • 一个数字孪生沙盘,展示时需要
  • BP_Explorer_Pawn里,Idle的连接去掉
    在这里插入图片描述

5. 制作一个默认左右旋转的功能

  • 仿照Idle里的功能,制作蓝图,需要设置下Timeline
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

6. 制作一个360度旋转的功能

  • 建立一个Timeline_360的,里面值变化是0-360
    在这里插入图片描述
  • 从Timeline出来的值可以直接(0-360)加到Yaw(Z)中在这里插入图片描述

7. 夜晚发光

  • BP_RoadTool放在路上面,晚上起到发光效果
    在这里插入图片描述
  • M_Maquette 材质,做为楼房的晚上灯光材质,这个部分需要弄清楚材质各参数及实现原理
    在这里插入图片描述

8. POI与菜单对应关系

  • POI蓝图里tags
    在这里插入图片描述
    Index[1]对应的是大类
    在这里插入图片描述

Index[0]对应的是小类
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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9. POI单独触发

  • 在BP_EntryList_Widget,有POI的显示与隐藏
  • 显示逻辑
    在这里插入图片描述
  • 隐藏逻辑
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  • BP_MasterMenu_Widget里有Show POI与Hide POI,与显示隐藏功能相似
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  • POI要运行,靠运行Select POI
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  • 可以为BP_Explorer_Pawn设置Focus来控制镜头
    在这里插入图片描述
  • 在POI蓝图中,通过设置参数,来确定是否强制镜头转换,不打勾,当SelectPOI的时候,则不会被改变
    在这里插入图片描述
### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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