2020 ECCV VIPriors workshop 目标检测思路

于 2020-09-02 20:45:24 发布
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分类专栏： 随笔 Re-ID；重识别 计算机视觉竞赛方案 文章标签： pytorch 深度学习
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本文介绍了在2020 ECCV VIPriors工作坊中获得目标检测第一名的策略，主要包括离线数据增强和在线数据增强两个关键步骤。通过这些方法，参赛者显著提高了模型的检测性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

2020 ECCV VIPriors workshop 目标检测第一名思路

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1. Offline Data Augmentation

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2. Online Data Augmentation

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