AI炼丹师

主要原因：opencv有个像素的限制在 import cv2 前加上一句规则语句即可import osos.environ["OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS"] = pow(2,40).__str__()import cv2完美解决！！！

X：我的一个batchsize输入图像数量Y：mmdetction一个batchsize输入图像数量Z：默认学习率新的学习率= X/YZ如：X：1GPU+2img/GPU=2张MMdet默认是8GPU2img/GPU=16张MMdet默认学习率=0.02新的学习率=0.0025

目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和BBox Regeression Loss两部分构成。本文介绍目标检测任务中近几年来Bounding Box Regression Loss Function的演进过程。其演进路线是 Smooth L1 Loss 图片 IoU Loss 图片 GIoU Loss 图片 DIoU Loss 图片 CIoU Loss 图片 EIoU Loss，本文按照此路线进行讲解。详细讲解请看 ：https://mp.weixin.qq.com/s/jMWT

解释的非常好，分享给大家论文讲解 ：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33948796/article/details/89513416原理 ：https://blog.youkuaiyun.com/kk123k/article/details/86566954混叠效应：在统计、信号处理和相关领域中，混叠是指取样信号被还原成连续信号时产生彼此交叠而失真的现象。当混叠发生时，原始信号无法从取样信号还原。而混叠可能发生在时域上，称做时间混叠，或是发生在频域上，被称作空间混叠。在视觉影像的模拟数字转换