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RSS订阅原创 Grid R-CNN理解
Grid R-CNNGrid R-CNN这篇论文是刚刚由商汤提出的，其主要是对faster R-CNN框架中定位框回归支路的更改，将以往通过回归方式实现proposal位置修正的方法，更改为通过全卷积网络来实现目标定位框的精确修正。借助卷积层生成的heatmap来确定初始的网格点，并通过这些网格点确定定位框的四条边。之所以做出这样的改变，作者阐述全卷积网络对位置更加具有敏感性，能够更好的实现更...
2018-12-15 09:31:09
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原创 Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection (RefineDet) 论文笔记
Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection (RefineDet)论文链接：https://arxiv.org/pdf/1711.06897.pdf该论文本质上是对SSD的改进，主要体现在融合了two-stage检测方法和one-stage检测方法的优点，即：（1）借鉴类似于faster-RCNN中RPN思想先对默认...
2018-07-29 14:40:18
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原创 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 论文笔记
Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection论文链接：https://arxiv.org/pdf/1712.00726.pdf该论文是CVPR2018的一篇论文，作者通过分析训练时采用的IOU阈值与实际输入的proposal与groundtruth之间的IOU的关系，得出结论：某一固定的训练IOU阈值只能较好的检测与其具...
2018-07-28 14:42:07
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原创 Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection （PAGRN）论文笔记
论文：Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/paper/Zhang_Progressive_Attention_Guided_CVPR_2018_paper.pdf该论文是CV...
2018-07-26 16:24:12
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原创 Ubuntu 14.04 通过anaconda（非命令行方式） 安装tensorflow（gpu/cpu）
关于tensorflow在Ubuntu下的安装看过很多教程大多是基于终端的，这使得对于Ubuntu不是很熟悉的童鞋造成不少麻烦，好在有anaconda存在，可以简化这一复杂的过程，接下来简单介绍一下：一、anaconda安装anaconda是python的一个集成环境，能够根据自己的要求选择不同的python版本，并且可以创建多个相互独立的运行环境而互不影响，此外完全可独立于Ubuntu自...
2018-06-10 19:14:44
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原创 关于TensorFlow中函数conv2d参数stride，padding的理解
刚刚接触TensorFlow，很多地方不是很理解，虽然之前有过相关的理论学习，但具体的代码实现，还需破费心力。TensorFlow中函数conv2d主要实现了输入张量与设定卷积核的卷积操作，其函数形式如下：tf.nn.conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, dat...
2018-03-17 15:57:27
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深度学习目标检测 经典论文 RCNN～Mask-RCNN～YOLOv2
2018-06-03
空空如也
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