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Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection论文链接：https://arxiv.org/pdf/1712.00726.pdf该论文是CVPR2018的一篇论文，作者通过分析训练时采用的IOU阈值与实际输入的proposal与groundtruth之间的IOU的关系，得出结论：某一固定的训练IOU阈值只能较好的检测与其具...

Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection (RefineDet)论文链接：https://arxiv.org/pdf/1711.06897.pdf该论文本质上是对SSD的改进，主要体现在融合了two-stage检测方法和one-stage检测方法的优点，即：（1）借鉴类似于faster-RCNN中RPN思想先对默认...

论文：Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/paper/Zhang_Progressive_Attention_Guided_CVPR_2018_paper.pdf该论文是CV...

Grid R-CNNGrid R-CNN这篇论文是刚刚由商汤提出的，其主要是对faster R-CNN框架中定位框回归支路的更改，将以往通过回归方式实现proposal位置修正的方法，更改为通过全卷积网络来实现目标定位框的精确修正。借助卷积层生成的heatmap来确定初始的网格点，并通过这些网格点确定定位框的四条边。之所以做出这样的改变，作者阐述全卷积网络对位置更加具有敏感性，能够更好的实现更...