嵌入式与Linux那些事的博客

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#1.

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#11

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#1.

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#1.

截止至今LeetCode题目总量已经有1582题，估计将来每年平均增长300题左右，大部分人肯定是刷不完的，所以得有选择地刷LeetCode。 一种公认的刷题策略是按类别刷题，可是每个类别也有许多题，在有限的时间里到底该刷哪些题呢？个人根据LeetCode官方给出的每个题目的出现频率，整理并收录了每个类别里高频出现的题目，对于官方统计频率太低的题目，不予收录，最终得到了这个高频题目表格。 例如，对于下图中题号#275与#270的题目将被收录，并且#275出现频率大于#270；而对于题号#1011与#1.

1.两数之和(0.479)题目描述给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。示例:给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]解题思路暴力解法，遍历两次，注意题中要求，一个数只能用一次，所以，第二次遍历的时候注意j！=i。

415. 字符串相加给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ，计算它们的和。注意：num1 和num2 的长度都小于 5100. num1 和num2 都只包含数字 0-9. num1 和num2 都不包含任何前导零。你不能使用任何內建 BigInteger 库， 也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。因为最大可能就是两个都是5100个9，进位最多产生2个位，因此加上末尾的’\0’那么够多了。注意：不能开函数体内，因为里面res[5103]栈内存，虽然这个够小完全可以开，但是返

给定一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后的链表。你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。示例:给定 1->2->3->4, 你应该返回 2->1->4->3.本题需要两两交换链表中相邻的节点，这说明在在整个过程中都是功能相同的操作，这让我们就很自然的想到使用递归的方式去处理。递归的一个重要思想就是两部分：1.找到最简单的子问题求解，2.其他问题不考虑内在细节，只考虑整体逻辑），那我们现在来设计递归关系。首先看我们的函数swap