AIstudio使用GPU

最新推荐文章于 2025-05-16 15:16:25 发布

丘比特の箭

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： paddle GPU 文章标签：深度学习 tensorflow 神经网络

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_16142115/article/details/106248889

本文介绍了如何在AIstudio上配置和使用GPU环境，包括注册账号、创建项目、上传数据集、安装anaconda3并创建GPU环境，以及如何在GPU环境中执行代码。详细步骤包括安装tensorflow-gpu和相关库，提供了简化操作的.sh文件建议，强调了使用GPU环境的高效性，并鼓励学习和使用paddle框架。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.使用前的准备工作

(1).首先需要注册aistudio的账号

(2).创建项目
在这里插入图片描述
(3).上传相应的数据集

(4).进入环境

2.开始操作（终端执行）
(1).首先安装好anaconda3.这里提供操作方法
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
安装的时候除去最后一个填 no 以外，其他全部填 yes

(2).建立自己的环境envs_gpu(为自己取的一个名字)
source ~/anaconda3/bin/activate ; conda info --env ;

conda create -n envs_gpu python=3.6

source activate envs_gpu

conda install keras==2.0.9

conda install tensorflow==1.12.0

conda install tensorflow-gpu==1.12.0
安装完了以后在此环境下正常安装需要的库文件就好了。然后就可以在这个环境里面执行代码了

3.项目启动后的开车操作（终端执行）
上述操作完成后，以后每次打开项目只需要执行以下操作，就可以在GPU环境里执行代码了，简直不要