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RSS订阅原创 基于OpenMv的火焰追踪报警系统
基于OpenMv的火焰追踪报警系统系统包含模块有openmv、超声波模块、云台、激光模块、红外检测模块、烟雾传感器、蜂鸣器。工作流程通过openmv色域检测探测火焰大概位置，然后云台旋转，通过红外检测模块进一步确认火焰位置，再结合烟雾传感器确认火焰的发生(可自行选择是否添加)。最后通过激光模块指示火焰发生的位置并报警。import sensor, image, time, utime, pybfrom pid import PIDfrom pyb import Servofrom pyb im
2021-07-02 22:23:59
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原创 基于Openmv的超声波测距（改）
基于Openmv的超声波测距（改）致敬原作者：源地址使用后发现执行有问题且只能测距一次，然后进行了简单更改import time,utime,pybfrom pyb import Pinwave_echo_pin = Pin('P7', Pin.IN, Pin.PULL_NONE)wave_trig_pin = Pin('P8', Pin.OUT_PP, Pin.PULL_DOWN)wave_distance = 0tim_counter = 0flag_wave = 0#超声波启
2021-05-05 20:04:16
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原创 如何安装虚拟环境（深度学习环境GPU搭建）
如何安装虚拟环境（亲测）安装tensorflow(cpu/gpu)、pytorch(cpu/gpu)时，个人踩坑的点，
2021-04-11 14:32:35
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原创 windows10下pycocotools的安装
windows10下pycocotools的安装安装版本自己根据需求选择此为清华源链接：点击即可然后复制链接地址最后输入 pip install +（链接地址） 即可如：pip install https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/4a/26/3d41709506b1a5f7af7b26d0beb35b259cf6d2cf716742cef91abf6b4665/pycocotools_windows-2.0-cp36-cp36m-win_amd
2020-08-01 22:44:56
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原创 AIstudio使用GPU
1.使用前的准备工作(1).首先需要注册aistudio的账号(2).创建项目(3).上传相应的数据集(4).进入环境2.开始操作（终端执行）(1).首先安装好anaconda3.这里提供操作方法wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh安装的时候除去最后一个填 no 以外，其他全部填 yes(2).建立自己的
2020-05-21 09:25:39
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原创 Ubuntu双系统的安装
Ubuntu双系统的安装1. 制作前准备。需要一个4G以上的U盘制作Linux的启动盘（这里默认win10系统已经安装完毕）。需要准备软件:软通碟和EasyUEFI（这个软件只有在安装Linux（（下文均以xUbuntu为例子）系统出现问题，需要重新安装时使用。））还需要准备xUbuntu系统的镜像文件。需要将电脑磁盘划分成未分配状态（分配空间自行决定）如下图所示（注：划分磁盘时千万...
2020-05-08 15:14:50
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双系统安装教程一.docx
2020-05-08
空空如也
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