ollama集成open-webui本地部署大模型应用

本文介绍了如何使用ollama工具在本地部署和管理大型语言模型,通过Docker安装open-webui进行交互式操作。详细讲解了ollama的安装、模型运行、端口配置问题及其解决办法,以及open-webui的在线和离线安装、使用和更新方法。此外,还提供了模型文件导入和验证访问的步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

概述

ollama是一款在本地启动并运行大型语言模型的工具,主要功能是在 Docker 容器内部署和管理 LLM 的促进者,它使该过程变得非常简单。它帮助用户快速在本地运行大模型,通过简单的安装指令,可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型
Ollama 将模型权重、配置和数据捆绑到一个包中,定义成 Modelfile。它优化了设置和配置细节,包括 GPU 使用情况。

安装ollama

在线安装:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

ollama离线安装教程

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