守恒形式和非守恒形式的N-S方程——最经典——Euler方程是无粘流体的N-S方程

将N-S方程简化为Euler方程的条件是流动是无粘性(即理想流体)‌‌1。

N-S方程和Euler方程的基本概念

  • N-S方程‌:纳维-斯托克斯方程(N-S方程)是描述黏性流体运动的偏微分方程,由法国物理学家克劳德-路易·纳维和爱尔兰数学家、物理学家乔治·加布里埃尔·斯托克斯爵士的工作发展而来。它基于牛顿第二定律推导,描述了牛顿流体的动量和质量守恒,考虑了压强、温度和密度等因素‌2。<
在MATLAB中,计算二维Navier-Stokes(N-S)方程通常涉及到数值模拟,因为这些方程线性的偏微分方程,很难解析求解。N-S方程描述了流体运动的基本规律,包括速度场、压力分布质量守恒。它们的一般形式如下: \[ \frac{\partial \mathbf{u}}{\partial t} + (\mathbf{u} \cdot \nabla) \mathbf{u} = -\frac{1}{\rho} \nabla p + \nu \nabla^2 \mathbf{u} \] 其中,\(\mathbf{u}\) 是速度向量,\(p\) 是压力,\(\rho\) 是密度,\(\nu\) 是度。 在MATLAB中,常用的方法有有限差分法(Finite Difference Method, FDM)、有限元法(Finite Element Method, FEM)或有限体积法(Finite Volume Method, FVM)。以下是一个简单的二维欧拉步(Euler time-stepping)示例,使用FDM来近似时间导数: ```matlab % 定义网格尺寸、时间黏性系数 dx = dy = 0.1; % 网格间距 dt = 0.001; % 时间步长 nu = 0.01; % 黏度 % 初始化速度压力 u = zeros(nx, ny); v = zeros(nx, ny); p = zeros(nx, ny); % 其他必要的设置,如边界条件、初始条件等 while true % 循环直到达到某个终止条件 % 计算速度梯度 du_dx = diff(u, 1, 1)./dx; dv_dy = diff(v, 1, 2)./dy; % 更新速度(这里仅展示加速度项,完整版本需包含压力项) u_new = u - dt * (du_dx .* u + dv_dy .* v + nu * (du_dx + dv_dy)); v_new = v - dt * (u .* du_dx + v .* dv_dy); % 平衡速度更新压力项(泊松方程) [p_new, ~] = poisson_equation(p, u_new, v_new); % 使用Poisson方程求解压力 % 根据新的速度压力更新速度 u = u_new; v = v_new; % 输出或可视化当前状态(如果需要) % ... % 检查是否达到迭代或时间停止条件 if % 判断停止条件 break; end end ``` 注意:这个例子是简化的,实际应用中还需要处理更复杂的数学运算,并可能涉及并行计算、矩阵操作以及自适应网格技术。此外,`poisson_equation`函数用于求解泊松方程,这通常是通过循环求解线性系统来实现的。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值