堆排序（heapsort）

最新推荐文章于 2024-05-17 22:07:09 发布
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#排序算法

本文详细介绍了堆排序算法，包括堆的基本性质、如何维护堆的性质、建堆过程以及堆排序的具体步骤。通过一个简单的实例演示了堆排序的过程。

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堆排序

堆排序具有插入排序的空间原址性（sort in place）,时间复杂度为nlgn，这里将从四个方面来了解堆排序。

堆的基本性质

在最大堆里面，PARENT大于LEFT大于RIGHT

维护堆的性质

可以利用堆的基本性质来维护堆

建堆

利用维护堆的方法来建堆
注意循环可从A.length/2开始至1

堆排序算法

利用已经建好的堆来排序

下面用一个简单的例子来说明堆排序算法
有建好的堆序列
16 14 10 8 7 9 3 2 4 1
这里写图片描述
对其进行排序
用16与1交换位置，然后维护堆；后用1与14交换位置，然后维护堆；依次类推。
最后结果为排好的堆序列为
1 2 3 4 7 8 9 10 14 16
也可以相应的画出其堆。

堆排序(In-Place heap sort)
weixin_41739773的博客
08-11 427
就地堆排序(In-Place heap sort) 1）在输入数组的顶部就地构建堆，在构建堆时，仅影响当前正在处理的数组中的插槽。因此，在堆中插入第一个输入元素实际上并不会改变任何事情。然后插入第二个元素。唯一会影响数组中索引0和1的元素，因此，输入数组的其余部分仍然是安全的。只需要跟踪堆数组中与输入数组相同的元素数即可。 2）一旦构建了堆，需要执行从堆中删除并将其插入到输出数组的排序过程。在这里，使用了从数组后面开始构建输出数组的技巧。每次从堆中删除元素时，堆阵列的最后一个活动插槽实际上就变得可用。因此，
排序算法之堆(heap)
GeekWill的博客
10-26 4205
排序
In-place Heap Sorting就地堆排序
yoyo_hu的博客
10-16 359
Experimental ReportLab 一、实验名称：In-place Heap Sorting 二、实验目的： 熟练掌握最大堆的数据结构,结构的特点； 能够实现最大堆的基本操作：如构造，插入，删除,初始化，回收内存等 利用最大堆实现堆排序 三、实验内容： Determine the array structures for a complete max-heap（以数组形式表示的树结构） Input a linear list of 20 random numbers, building a co
CS61B - Lec 32 - Basic Sort
fourier_transformer的博客
04-22 422
Lec 32 - Basic SortSorting ProblemSelection Sort and HeapsortMergesortInsertion Sort 今天正式进入phase 3，算法阶段。 Sorting Problem 今天只是个基础所以内容还是很愉快的。排序算法是很多算法的基础，并且分析的过程也可以举一反三，所以作为算法篇的开头。这里主要探讨了排序的几种方式以及优化。 Se...
排序算法-堆排序
lzq20115395的博客
11-21 280
堆排序算法描述 堆排序算法具有空间原址性，（二叉）堆是一个数组，它近似完全二叉树，树上的每一个节点对应数组中的一个元素，除了最底层外，该树是>完满的，而且从左向右填充。 最大堆性质最大堆指的是对于某个节点，其值一定不小于其左右子节点的值，不大于其父节点的值： Arr[PARENT（i）]>=ARR[i]。算法思想首先，利用最大堆性质，将序列建成最大堆，因为数组中最大元素总在根节点Arr[1]中，
C语言编程实现堆排序HeapSort的源代码
最新发布
11-14
C语言编程实现堆排序HeapSort的源代码。堆排序（Heap Sort）是一种基于堆数据结构的选择排序算法，O(nlogn)，不需要额外的存储空间，因此具有 原地排序 和 不稳定排序 的特点。堆排序适用于对大量数据进行排序，尤其...
C语言实现堆排序heapSort算法
01-18
我们首先实现了swap函数用于交换两个元素的值，然后实现了heapify函数用于调整堆，最后实现了heapSort函数用于进行堆排序。在main函数中，我们定义了一个数组并对其进行堆排序，然后打印排序前后的数组。运行该代码...
堆排序 heapsort
03-05
堆排序是一种基于比较的排序算法，它利用了数据结构中的“堆”这一概念。在计算机科学中，堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆可以分为大...
【排序算法】堆排序(Heapsort)
SWsunlight的博客
05-17 1524
堆排序
堆排序 heapsort c语言实现
12-30
c语言实现堆排序算法 heapsort 排序算法 。采用随机产生100个数 利用堆排序 。排序1000次 计算排序用的时间。
图解-堆排序 in-place Heap Sort
wengyupeng 蜗牛一步一步向前。。。
12-04 1034
转自：http://www.mathcs.emory.edu/~cheung/Courses/171/Syllabus/9-BinTree/heap-sort2.html   Short-coming of the previous "simple" Heap Sort algorithm   Consider the (previously discussed) simple Hea...
博客原址
weixin_30613433的博客
04-10 118
鉴于博客转址后部分内容无法正常显示, 这里附上博客原址: https://blog.youkuaiyun.com/KenxHe 欢迎访问. 转载于:https://www.cnblogs.com/ZeonfaiHo/p/6402946.html
算法导论之堆
LJC的专栏
12-04 356
堆排序 堆排序的时间复杂度：O（nlgn） 堆排序的特点：空间原址性，任何时候只需要常数个额外的元素空间存储临时数据。 1.堆数据结构   堆其实就是一个数组，在结构上被近似的看成是完全二叉树，树上的每一个节点对应一个数组中的元素，按照从根开始向下排列的顺序，进行完全二叉树的构建，除了最底层外，该树是完全充满的。 2.子节点与父节点的索引关系 若当前节点在数组中的索引为i，那么其父节点
《算法导论》——十分钟了解堆排序！
lost-person的博客
07-09 693
《算法导论》——堆排序 基本概念 堆排序，顾名思义，也是排序算法的一种。与归并排序算法一样，堆排序的时间复杂度是O(nlgn)O(nlg⁡n)O(n\lg n)，整体优于插入排序。然而与归并排序不同的是，堆排序和插入排序一样，具有空间原址性：任何时候都只需要常数个额外的元素空间存储临时数据。因此，堆排序是集成了插入排序和归并排序的优点于一身的一种排序算法。 堆是一种常用的数据结构，不仅用...
算法导论之五堆排序
MENGERN的专栏
09-01 722
堆排序的时间复杂度是，与插入排序相似，堆也具有空间原址性，即任何时候都只需要常数个额外的元素空间存储临时数据。 1.        堆简介： （1）堆是一个数组，表示堆的数组A包括两个属性：A.length表示数组元素的个数，A.heap-size表示有多少个堆元素存储在该数组中。 给定一结点的下标i，可以得到其父结点、左孩子和右孩子的下标： PARENT(i) return  
《算法导论》第六章 堆排序 笔记
gainsuper的专栏
01-04 446
堆排序堆排序不同于归并排序的是，堆排序具有和插入排序一样的空间原址性，任何时候都只需要常数个额外的元素空间存储临时数据。因此，堆排序是集合了插入排序和归并排序两种算法优点的排序方法。6.1 堆（二叉）堆是一个数组，它可以被看成一个近似的完全二叉树。树上的每一个结点对应数组中的一个元素，除了最底层，该树是完全充满的，而且是从左到右填充。给定下面三个函数（这里计算左右孩子的方式说明数组是从1开始编号的，
算法导论第六章总结：堆排序
LuckyJune34的博客
06-03 2142
算法导论第六章总结        这一章介绍了另一种排序算法：堆排序。它的时间复杂度为 O(n lg n)，且具有空间原址性（即任何时候只需要常数个额外的元素空间存储临时数据）。时间复杂度优于插入排序，与归并排序相同。且具有归并排序不具备的空间原址性这一优点。并且，这一章引入了“堆”这种数据结构。         一、堆 P84、85       （二叉）堆是一个数组，它可以被看成是一个近
堆排序
星夜
04-14 163
堆排序集合了插入排序和归并排序的优点，即时间复杂度为nlogn，同时也具备空间原址性：任何时候都只需要常数个额外的元素空间存储临时变量。 它所采用的（二叉）堆是一个数组，可以看出一个近似的完整二叉树，除了最底层，其他都是充满的，所以我们很容易计算出一个结点i的父结点(i/2)、左右孩子结点(2i,2i+1)。 首先创建一个函数maxHeapify()，它的作用是维护堆...
算法导论&堆排序&堆实现的优先队列
#include
09-13 430
时间复杂度：O(nlgn) 空间复杂度：具有空间原址性,即O(n)表示堆的数组包括两个属性：length是数组的长度,heap_size是堆的大小，某些操作要求某些数据不在堆中把数组建成一个最大堆，就能利用堆实现最大优先队列了#include<iostream> using namespace std; #define parent(i) (i/2) #define left(i) (i*2) #
要求实现堆排序。请填写横线处代码，完善筛选法heapSift函数和堆排序heapSort函数，并把整段代码复制黏贴到代码提交区。
05-30
```python def heapSift(nums, start, end): root = start ... heapSift(nums, 0, end - 1) # 对剩下的元素再次进行堆排序 nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] heapSort(nums) print(nums) ```
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