Python ：使用 YOLOv8、ultralytics 的 YOLO 模型识别图片里面有多少辆车

最新推荐文章于 2025-03-23 16:57:05 发布
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分类专栏： m1 Python 领域 m4 杂项 文章标签： python YOLO 开发语言 图像识别
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Python ：使用 YOLOv8、ultralytics 的 YOLO 模型识别图片里面有多少辆车

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停车场车辆非法停放检测：基于YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10的深度学习解决方案
m0_52343631的博客
01-21 570
YOLOv5是由Ultralytics团队开发的一个基于PyTorch的目标检测算法。它通过优化网络结构和训练策略，使得检测模型在速度和精度之间达到了良好的平衡。实时性强：YOLOv5非常适合需要实时检测的场景，如视频流中的停车场监控。准确性高：YOLOv5采用先进的深度学习架构，可以有效处理复杂场景中的车辆检测任务。灵活性：YOLOv5支持多种不同的硬件平台，包括嵌入式设备和云端服务器。
基于YOLOv8的车型识别与计数系统（深度学习模型+UI界面代码+训练数据集）
m0_52343631的博客
02-16 530
YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，能够实时检测视频中的物体位置与类别。YOLO的核心思想是将目标检测任务转化为回归问题，通过回归坐标和类别概率，直接预测物体的位置和类别。更高的精度与速度：相比之前的YOLO版本，YOLOv8在检测精度和推理速度上做出了优化。更强的通用性：YOLOv8支持更多的目标检测任务，不仅适用于车辆检测，还能处理其他复杂场景中的物体检测。增强的数据增强。
从零开始学习 YOLOv8：目标检测与车牌识别实例
繁依Fanyi的博客
10-22 5611
目标检测就像是在寻找隐藏的宝藏。想象一下，你在一个巨大的图画里，里面藏着无数的物体，而你的任务是迅速找到其中的几样，比如说，一只流浪的小猫和一辆红色的小轿车。目标检测就是让计算机“眼明手快”，准确找出这些目标，甚至告诉你“喵，那个小猫正躲在花丛里！在目标检测的世界里，YOLO（You Only Look Once）就像是一位“侦探界的快枪手”。它不像某些方法那样耐心地逐步扫描整个图像，而是一次性快速看完，立即给出答案。
Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测
old_power的博客
01-09 4388
使用YOLOv8（You Only Look Once）和OpenCV实现车道线和车辆检测，目标是创建一个可以检测道路上的车道并识别车辆的系统，并估计它们与摄像头的距离。该项目结合了计算机视觉技术和深度学习物体检测。
小目标检测利器：YOLOv8+SAHI使用教程
阿旭的博客
10-07 6852
小目标检测利器：YOLOv8+SAHI使用教程
【YOLO 系列】基于YOLO V8的高速公路摄像头车辆检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
牧子川的博客
04-01 6773
支持图片、图片批量、视频及摄像头进行检测，同时摄像头可支持 内置摄像头和外设摄像头；可对检测结果进行单独分析，并且显示单个检测物体的坐标、置信度等;界面可实时显示目标位置检测结果检测时间置信度检测结果回滚等信息;支持图片视频及摄像头的结果保存，将检测结果保持为excel文件；
计算机视觉yolov8模型应用-学习笔记
最新发布
tutgxu的博客
03-23 665
YOLOv8是由Ultralytics公司在‌2023年1月10日‌发布的一款深度学习模型。它是YOLOv5的重大更新版本，支持图像分类、物体检测和实例分割任务。这一版本在发布前就受到了广泛关注，并在发布后迅速成为目标检测领域的热门模型。‌部署起来非常简单便捷！
使用YOLOV5实现视频中的车辆计数
专注于图像领域，主要研究内容包括计算机视觉和深度学习，特别是在图像分类、目标检测和图像生成等方面有深入的研究和实践经验。
12-08 1万+
目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。 在这门实战课程中，你将学习到目标检测的基本概念和算法原理，掌握YOLO算法的细节和技巧。 探索算法背后的奥秘。通过实战项目，你将深入了解目标检测在物体识别、实时监控等领域的广泛应用！
运行YOLOv8实现识别
专注“目标检测”领域技术分享
03-11 4560
作者将v3 v5 v8都整合在Ultralytics这一个包里面了。那么请问我通过什么方式，什么参数，可以分别调用v3，v5,v7?（1）我要求识别的过程（尤其是视频识别的过程），要在窗口显示（2）识别的结果要保存下来，以视频文件或图片文件的形式。会输出里面有几辆车，几个人，各种object有多少个。source这个参数不传参，默认调用这张网络图片（source，写图片或视频的路径+文件名；我是python==3.8也是可以用的。多目标追踪的功能用一用,写一下教程——逐个参数该写什么的解释。
基于deepstream-python yolov8的车辆识别检测模型.完整代码详细教程
07-02
在本教程中，我们将深入探讨如何使用DeepStream SDK与Python结合Yolov8模型实现车辆识别和检测。DeepStream是NVIDIA开发的一个高效、可扩展的平台，专为实时视频分析而设计。它允许开发者利用NVIDIA GPU的强大计算...
2024年 车辆检测+车距检测+行人检测+车辆识别+车牌识别+车距预测（附YOLOv5和YOLOv8最新版源码）
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运用yolov5进行车距检测，车辆识别，行人识别，车牌检测！
Python 编写GUI 程序并打包成 exe 程序
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10-28 6222
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Python - 彩票模拟器，模拟彩票的摇奖，并计算中奖概率，保本概率
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Python - Pycharm error updating package list
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文章目录Python - Pycharm error updating package list1、更新包列表时出错2、更新下载源3、国内的下载源4、怎么设置比较好呢 Python - Pycharm error updating package list 1、更新包列表时出错 error updating package list 意思就是 更新包列表时出错 更新包列表出错，是哪里出错了呢，是更新出错了，更新出错了，那就去解决更新的问题 更新出错一般是下载源的问题 2、更新下载源 先打开项目设置页面
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百度AI - 对接百度AI 增值税发票识别接口
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电脑端多开微信及其原理分析
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