【数据化管理】整理与杂记

最新推荐文章于 2022-07-12 22:00:00 发布

原创

最新推荐文章于 2022-07-12 22:00:00 发布 · 1.4k 阅读

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本文介绍了数据化管理的四个层次，并深入探讨了零售行业的关键指标——周权重指数和黄氏曲线。周权重指数用于分析零售店铺销售波动，帮助优化运营策略，如员工排班、陈列调整等。黄氏曲线则用于销售预测和活动评估，通过对比权重曲线变化，揭示潜在的业务状况和趋势。

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第1章什么是数据化管理

数据化管理的四个层次

业务指导管理
营运分析管理
经营策略管理
战略规划管理

数据化管理流程图

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使用黄氏曲线评估零售店促销活动效果

不想做数分的码农不是好运营

06-19

4547

使用黄氏曲线评估零售店促销活动效果1. 关于项目2. 数据预处理3. 促销分析与评估3.1 企业周权重指数3.2 权重曲线和黄氏曲线3.2.1 权重曲线3.2.2 黄氏曲线4. 项目总结 1. 关于项目这是一个线上电玩产品零售店在六一促销活动(2020年5.28-6.3)的复盘工作中的一个环节。这一小节里，将使用黄氏曲线分析工具，从整体上对促销活动的效果进行评估。黄氏曲线是零售业数据化管理工具之一，本质上是一种加权曲线。一个完整的促销活动复盘工作还有很多繁杂的工作

传统零售业分析指标｜数据化管理笔记

weixin_43167899的博客

08-05

442

✅提高销售额杜邦分析图 ✅促销中的数据化管理影响冲动购买的因素有哪些零售业常用的促销方式促销活动的准备、执行和评估促销三度促销爆发度、促销衰减度、目标预测促销爆发度：使用黄氏曲线来判断促销活动效果的方法同比，和上一年上臂，时间跨度比较大，对比度意义大打折扣关联度分析，主要看品类连带率和单品连带率的数据财务分析，主要看费用和销售的对比 ...

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寻找零售密码 | 神奇的黄氏曲线与单位权重值曲线趣析(附 Python 实现)

阅读从未停止，输出从未开始

03-24

5486

引言笔者在商场购物时，无意听见某潮牌店员工们的对话 “上一个月拼得太猛了，现在月初我想放松一下…” “对，是该好好放松了，上个月底前的一段时间我的分店就完成了销售任务，就提前放松啦，达标了还那么拼的话，本月销售做得太多下月目标就会被老板拔高”。上面这两种情况在零售行业被称为 “月初放松 & 月末踩刹车(零售业术语)”，这两种现象对销售最大化都是一种伤害，零售业的销售额是靠大家...

excel零售店铺数据分析

02-21

用户于帮助零售店铺上学目标管理、发现销售中的问题，找到销售提升机会的一套表格模型。使用非常简单，每天只需输入五个数据，其他计算机完成。作者：数据化管理。

【读书笔记】数据化管理：洞悉零售及电子商务运营

快乐星球

05-28

4870

这既是一套商业分析的方法论，又是一本数据实践的参考书。

基于Html语言的Linux知识杂记文档设计源码

最新发布

10-05

在Linux知识杂记项目中，Python脚本可能被用于自动化某些任务，如内容的生成、管理和更新，或是实现特定的功能模块。最后，项目文件列表中还包括了2个Markdown文件。Markdown文件为用户提供了另一种格式的选择，其...

生活杂记系统：分类记录日常与读书心得的软件

数据库能够为数据提供结构化存储，支持高效查询和多用户访问。 3. 源码：源码是指软件开发者编写的原始代码，它包括了实现上述功能的所有指令和定义。源码可以被编译成可执行文件，并且能够被开发者用于进一步的开发...

论文记录整理：提升学术研究效率的要点

6. 参考文献格式与引用规范：正确的引用和格式化参考文献是学术论文写作中的重要环节，杂记中可能包括了遵循特定引用风格（APA、MLA、Chicago等）的指导。 7. 论文投稿与同行评审：完成论文后，投稿和参与同行评审...

物联网项目零散内容杂记

格子小七的个人博客

07-10

1560

项目实训学了很多东西，因为内容比较杂，以后未必用得到，所以不想整理了，随便记录一下 IAR开发环境安装仿真器驱动 USB - 串口驱动 ZigBee协议栈 v2.51 IO 端口 PXSEL 功能寄存器 PXDIR 方向寄存器 0输入1输出 PXINP 端口模式寄存器（0上拉1下拉,三态）上拉高电平（470-10k），下拉至地（1k-100k）中断优先级低优先级不能中断高优先级的 ...

《数据化管理》：洞悉零售及电子商务运营

fengye8600的博客

07-12

1131

小飞象·读书会当自己的价值没有提升时，去研究情商、为人处世，一点用都没有。读书交流│5期数据化管理洞悉零售及电子商务运营dataanalysis●●●●分享人：红星大家好，这里是小飞象数据社群·读书会第5期完结直播总结分享，本次直播的目的有两个，一是我们第5期读书会的总结，给大家梳理一下《数据化管理》这本书的精华内容，二是为我们，参加这次读书会，并完成全部任务打卡的小...

黄氏傅里叶计算全息图的数字再现及零级像的消除.pdf

04-16

将数字再现技术应用于黄氏傅里叶计算全息再现

读书笔记-数据化管理

youngmiffy的博客

06-02

1480

一、如何提高数据化思维的意识玩数字游戏；多看财经类的新闻报道；学会质疑；记大数、关键数、异常数等； #####二、一些觉得有用的指标周权重指数：计算出一周内每一天的平均值，用最低值作为标准，计算后加总，最低为7，越大波动越大；零售业规律就是以周为单位，传统零售周末高峰，电子商务周末一般；适用场景：以普通消费者为销售或者服务对象的业态都会具有这种规律每个企业只有一个周权重指数...

数据化管理的指标体系大全，店铺与销售

weixin_33699914的博客

02-20

468

关于数据分析，曾经看过眉州东坡（餐饮业）的数据化经营案例，令人印象深刻。他们通过数据分析来选型门店以及优化门店的格局配置，比如对人流量数据、营收和成本数据的分析来优化店铺内二人桌、四人桌、八人桌的配比，以及前厅后厨的面积比。汇总了全国门店的数据做规律挖掘分析，得到千平米面积店铺的营收最高一结论。所以，数据化管理如果真要践行起来，并不是要...

如何构建数据化管理体系

Leo的博客

02-15

9843

在企业经营的过程中，诸如财务、销售、市场等业务自身就带有强烈的数据分析需求。如果说运用到个人或是某一个问题的叫数据分析，那么投入到企业的业务层面用于辅助管理产生效益的则可称为数据化管理。其实，数据化管理的苗头早已出现，与KPI结合投入量化管理就是一个很好的例子。

深度解读｜数据化管理的四个层次

hualalalalali的博客

03-01

5748

数据的重要性不言而喻，已经被越来越多的公司接受、熟知和应用。那么关乎数据，到底在哪些方面可以促进业务的腾飞？或者换种说法，业务对数据有哪些层次的需求？还有，数据对管理有哪些方面的贡献？依据我多年在数据分析岗位上的工作经验和对业务的理解，业务对数据的需求可归纳为四个层次。

【数据之美】

Amor167的博客

04-28

711

引言包含信息和实事的数据是可视化的基础好的可视化设计是一个曲折的过程，需要具备统计学和设计方面的知识，只有同时具备了这两种技能，才能随心所欲的在数据研究和讲故事两者之间自如切换。除了真实的数字之外，还有重要的背景信息。数据是谁的，他从哪来，以及是什么时候收集的。可视化不只是一种工具图表激发感情和好奇心便于阅读且十分精确第一章你真的理解数据了吗？数据表达了什么数据是现...

《如何成为一个运营大牛》读书笔记

Amor167的博客

04-28

631

关键词：拆分、闭环几个方法：获取>成本数据三测：监测、预测、检测 RFM 两点疑惑留存率的定义：书中对留存率的定义与我熟知的不同，我熟悉的留存率是N日留存率，即（当日新增/活跃用户在第N+1天活跃÷当天新增/留存用户）。从作者第九章的测试题（p88）来看他定义的留存率为某一段时间内有登陆行为的用户，例如月留存率20%为100个用户中有20个用户在一个月内发生了登陆行为，不知...

从0到1 zero to one大纲&摘录

Amor167的博客

03-08

418

大纲摘录

Echarts与Flask打造动态实时数据可视化大屏

6. 企业宣传与数据可视化：数据可视化在企业宣传中的作用日益突出，通过实时动态的大屏展示企业的关键性能指标，可以有效地吸引客户和合作伙伴的注意力，提升企业形象，同时为企业内部管理提供辅助决策支持。...

【数据化管理】整理与杂记

第1章 什么是数据化管理

数据化管理的四个层次

数据化管理流程图

第1章什么是数据化管理