读书笔记-数据化管理

本文探讨了提高数据化思维的方法,如玩数字游戏、关注财经新闻、质疑数据及记录关键数值。介绍了周权重指数、黄氏曲线等销售分析指标,并强调了数据化管理在销售追踪中的应用,包括目标管理、追踪表格化、系统化追踪等,以实现销售最大化。

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一、如何提高数据化思维的意识
  1. 玩数字游戏;
  2. 多看财经类的新闻报道;
  3. 学会质疑;
  4. 记大数、关键数、异常数等;

#####二、一些觉得有用的指标

  1. 周权重指数:计算出一周内每一天的平均值,用最低值作为标准,计算后加总,最低为7,越大波动越大;
    零售业规律就是以周为单位,传统零售周末高峰,电子商务周末一般;
    适用场景:以普通消费者为销售或者服务对象的业态都会具有这种规律
    每个企业只有一个周权重指数

  2. 日权重指数、特殊节点的日销售系数(注意有易错点)

  3. 零售业的同期对比要注意:星期几对比星期几,公众假期、阴历对比,

  4. 但是抛开时间的因素,可以对比单位权重值,相当于计算单位权重对应的销售额;

  5. 单位权重曲线–黄氏曲线
    可以发现月初放松、月底踩刹车的行为,但是这种情况没法预估,只能定期监控;
    *** 黄氏曲线使用一定要注意:突发状况要有清晰的时间节点、非常明确的时间信息状态!

股价图、K线图:可以反映实际和目标之间的差距

二、销售中的数据化管理

销售都是追踪出来的!
没有目标管理就没有销售的最大化
没有标准就没有追踪的依据
销售极值犹如海绵里的水,挤挤总是越来越多的
销售追踪注意事项: 追踪表格化、系统化;充分发挥层层追踪的作用;销售会议追踪、晨会周会追踪;系统追踪;结果过程化更有利于追踪;追踪必须要有结果;
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