leetcode: 乘积最大子数组(动态规划 )

最新推荐文章于 2024-07-05 21:22:37 发布

catEyesL

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分类专栏： python

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本文介绍了一种解决最大连续子数组乘积问题的方法。通过动态规划思想，使用max_和min_变量跟踪子数组的最大和最小乘积，以应对负数翻转乘积正负性的特殊情况。最终返回遍历过程中遇到的最大乘积。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。

一刷:

class Solution:
    def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
        max_, min_, ans  = nums[0], nums[0], nums[0]
        for i in range(1, len(nums)):
            tmp_max, tmp_min = max_, min_
            max_ = max(tmp_max * nums[i], max(nums[i],tmp_min * nums[i]))
            min_ = min(tmp_min * nums[i], min(nums[i],tmp_max * nums[i]))
            ans = max(max_, ans)
        return ans