
数据挖掘
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渣硕在读,数据挖掘NLP爱好者గ .̫ గ
数据挖掘比赛入门选手,目前5次狗进top10
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matplotlib进行快速绘图统计分析
饼图例子:统计文本中大于150的词占比import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签train['len'] = train['comment'].map(lambda x: len(x))size = [len(train[train['len']>150]),len(train[train['len']<=150])] #这里是饼图数量统计explo原创 2020-05-15 14:38:47 · 328 阅读 · 0 评论 -
粗糙集理论相关基本概念及属性约简
粗糙集理论和数据挖掘的关系Rough set理论和数据挖掘关系密切,它能为数据挖掘提供新的方法和工具,且具有以下特点:首先,数据挖掘研究的对象多为关系型数据库。关系表可以看作为Rough Set理论中的决策表,这给Rough Set导出的方法的应用带来极大的方便。第二,现实世界中的规则有确定性的,也有不确定性的。从数据库中发现不确定性的知识,为Rough Set导出的方法提供了用武之地...原创 2020-04-23 21:33:23 · 4358 阅读 · 1 评论