yolov8搭建(Windows版)

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

yolov8搭建(Windows，当前使用版本：8.2.48)

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、项目地址

1.传送门

项目地址：
https://github.com/ultralytics/ultralytics
权重文件地址：
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.2.0/yolov8n.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.2.0/yolov8s.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.2.0/yolov8m.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.2.0/yolov8l.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.2.0/yolov8x.pt
选择上述权重文件任意一个，放到项目根目录中(此处我使用yolov8n.pt)

二、CUDA配置

1.检查当前电脑允许的最大CUDA版本

代码如下（示例）：执行命令：nvidia-smi 查看当前显卡支持的最大的cuda版本

2.下载并安装CUDA

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive（此处我选的是CUDA Toolkit 12.1.0，截至文章发表时间，此版本为最佳版本，需要与下面的pytorch版本匹配才可）
安装完毕后检查系统环境变量配置：
Path–>C:\Program File