Nacos源码分析之Raft协议(三)----数据的同步

最新推荐文章于 2025-04-22 17:57:43 发布

有梦想的打工仔

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分类专栏： java源码分析专栏文章标签： 1024程序员节

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq47653423/article/details/109062957

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本文深入分析了Nacos中基于Raft协议的数据同步过程，从ConsistencyService的put()方法入手，详细阐述了数据同步的步骤，包括：判断是否为leader、数据写入磁盘、集群过半提交以及节点间的交互处理。重点讲解了signalPublish()和onPublish()方法在数据同步中的关键作用。

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前言

上两篇文章主要分析了leader选举以及发送心跳包的代码，如果还有疑问的小伙伴，可以点击传送门再去温习一下。

leader选举源码分析
 leader发送心跳源码分析

接下来进入正题，今天我们主要是分析上篇文章没有说完的数据同步相关的代码。

Nacos数据的同步

以服务实例的数据同步为例，数据同步的主要核心的地方在于ConsistencyService的put()方法，ConsistencyService是一个接口，而针对于raft算法的实现类有RaftConsistencyServiceImpl，我们找到RaftConsistencyServiceImpl的put方法

    @Override
    public void put(String key, Record value) throws NacosException {
        try {
            raftCore.signalPublish(key, value);
        } catch (Exception e) {
            Loggers.RAFT.error("Raft put failed.", e);
            throw new NacosException(NacosException.SERVER_ERROR, "Raft put failed, key:" + key + ", value:" + value,
                    e);
        }
    }

这段代码主要的核心在于 raftCore.signalPublish(key, value);所以我们需要进入到raftCore的signalPublish()方法中

public void signalPublish(String key, Record value) throws Exception {

        //不是leader，转发到leader
        if (!isLeader()) {
            ObjectNode params = JacksonUtils.createEmptyJsonNode();
            params.put("key", key);
            params.replace("value", JacksonUtils.transferToJsonNode(value));
            Map<String, String> parameters = new HashMap<>(1);
            parameters.put("key", key);

            final RaftPeer leader = getLeader();

            raftProxy.proxyPostLarge(leader.ip, API_PUB, params.toString(), parameters);
            return;
        }

        try {
            OPERATE_LOCK.lock();
            final long start = System.currentTimeMillis();
            final Datum datum = new Datum();
            datum.key = key;
            datum.value = value;
            //如果是新增数据

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