qq47653423的博客

原文链接：原文一：简述本文基于java11对线程池的参数，执行任务的流程以及原理进行解析，并且对线程池关键性源码进行了分析。二：线程池的参数1. corePoolSize： 用于定于线程池的核心线程数量2. maximumPoolSize： 用于定义线程的最大线程数3. keepAliveTime： 非核心线程的空闲时间4. timeUnit： 空闲时间单位5. blockingQueue： 阻塞队列6. threadFactory： 线程工厂，可以用于定义线程的名称，线程的优先级，是否

一：简述本文基于jdk1.8对concurrentHashMap的源码进行分析，以put()方法为入口对concurrentHashMap的扩容机制，size计算方式等代码进行分析二：concurrentHashMap成员变量//最大容量private static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;//默认容量大小private static final int DEFAULT_CAPACITY = 16;//负载因子private

转载地址：原文一：简述Java并发与多线程专栏的第一篇文章，主要介绍java多线程的一些基础知识。二：java的线程状态public enum State { /** * Thread state for a thread which has not yet started. */ NEW, /** * Thread state for a runnable thread. A thread

一：简述本文通过分析mybatis的源码来展示mybatis是如何帮我们实现一个查询的方法的。二：时序图三：源码分析 UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);注：这里获取的是一个代理对象，而我们一般从Spring容器中获取的也是同样的代理对象，只不过是交给Spring管理了而已）1.获取代理类MappersqlSession的getMapper()方法会先调用configuration的getMap

一：简述：本篇文章主要用于介绍关于mybatis配置解析的部分代码。二：时序图三：代码分析因为构建SqlSessionFactory需要读取用户的配置来构建，所以解析配置文件必然是在构建SqlSessionFactory之前进行的，所以这部分源码的入口应该是在SqlSessionFactoryBuilder中的build()方法。 //开始对读取的配置文件进行解析 XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputStr

一：概述mybatis插件可以帮我们对mybatis的四大对象进行拦截处理，要使用好插件，我们需要先了解四大对象的作用，这样才能根据需求定义插件。二：mybatis的四大对象1.Executor:负责调用StatementHandler操作数据库，以及二级缓存的处理（使用CachingExecutor进行包装）定义插件可以修改原生sql2.StatementHandler:负责sql脚本的执行以及mybatis一级缓存的处理，定义插件可以修改原生的sql，例如分页插件，数据权限等3.Param

一：LinkedList的继承体系LinkedList和ArrayList一样实现了List，Serializable,Cloneable接口，另外它还继承了AbstractSequentialList类和Deque接口。AbstractSequentialList类：在遍历LinkedList的时候，官方更推荐使用顺序访问，也就是使用我们的迭代器。因为LinkedList底层是通过一个双向链表来实现的，虽然LinkedList也提供了通过索引查询的方法，但是底层的实现是：每次调用get(int in

一：ArrayList的继承体系ArrayList继承自AbstractList并实现了List，RandomAccess, Cloneable, Serializable接口等接口注：1.RandomAccess是一个标记接口，用来表明其支持快速（通常是固定时间）随机访问2.Cloneable接口也是一个标记接口，用来表示其支持clone3.Serializable接口，标记接口，表示支持序列化二：ArrayList的成员变量分析 // 默认初始化大小 private stat

前言上两篇文章主要分析了leader选举以及发送心跳包的代码，如果还有疑问的小伙伴，可以点击传送门再去温习一下。leader选举源码分析leader发送心跳源码分析接下来进入正题，今天我们主要是分析上篇文章没有说完的数据同步相关的代码。Nacos数据一致性代码分析...

上篇文章

Nacos一致性协议分布式一致性协议有很多，例如Paxos协议，Zab协议，Raft协议，而Nacos采用的是Distro协议和Raft协议。对于非临时数据，Nacos采用的是Raft协议，而临时数据Nacos采用的是Distro协议。简单说一下Distro，Distro协议被定位为临时数据的一致性协议：该类型协议不需要把数据存储到磁盘或者数据库，因为临时数据通常和服务器保持一个session会话，该会话只要存在，数据就不会丢失。本篇文章主要针对于CP的Raft算法。Raft协议Raft协议是一种强一