并查集：http://dongxicheng.org/structure/union-find-set/

优先级队列priority_queue优先级函数写法：struct Item{ int QNum,period,time; //优先级比较函数，优先级高的先出队 bool operator <(const Item& a)const//注意这里要加const { return time>a.time||(time==a.time&&QNum>a

map和hash_map都是用来映射，就是一个集合对应另一个集合。hash_map比较省时间吧。比较常用的函数:count(第一个集合的元素)，返回个数。map[s1]=s2;set和multipleset主要区别在于是否可以取重，主要用来记录某个元素出现的次数。count();返回的是元素出现的个数

Never Wait for WeightsIn a laboratory, an assistant, Nathan Wada, is measuring weight differences between sample pieces pair by pair. He is using a balance because it can more precisely meas

这题的题意就是给你k个数组，没个数组里有k个值，然后让你求从这k个数组中取一个数，所得的前k个最小的和。这里应用到了优先级队列，先合并两个数组，求出最小的k个和，然后依次合并其他数组。这里对于优先级队列的内部函数写的还是不很熟练，以后应该会好点。代码：#include#include#include#include#include#include#include#de

这题是并查集的典型应用，判断是否存在环，即两个点的祖先是否相同，这题要求不能有环，要删除的边数。代码：#include#include#include#include#include#include#include#include#define maxn 100005#define INF 0xfffffff#define mem(a,b) memset(a,b,siz

这种类型的并查集不仅要压缩路径，而且每次在压缩路径的时候要更新每个点到树根的距离，每次只把一个集合的根与另一个集合的一个元素连边，距离都是在访问的时候更新的。一开始还是不太会写，不过思想应该理解啦~~~代码：#include#include#include#include#include#include#include#include#define maxn 20005

树状数组（BIT）的标准用法：动态地修改单个元素值，并求前缀和。这题要求某个元素前面比它小的元素个数和后面比它小的元素个数，可以用两个输转数组维护。代码：#include#include#include#include#include#include#include#include#define maxn 20005#define maxm 100005#defin

RMQ问题求区间的最值问题：http://blog.chinaunix.net/uid-20760412-id-1872571.htmlhttp://blog.youkuaiyun.com/detective_xin/article/details/7211135这题的想法也很好，一开始直接是不能用RMQ的，这里用到了游程编码，将相同的连续数字压缩成一段，记录这段的数据个数，然后用RMQ算

题意：给你一些区间的操作，然后利用线段树来模拟，最后求最长区间。这题比较复杂，主要是怎么处理这些操作。覆盖的话，只要用col【】数组来搞就行了，有三种状态，-1,0,1，分别表示区间是否被覆盖，全覆盖为0，全覆盖为1。异或操作的话，在开个Xor【】数组来记录改区间是否被异或过，向下传递异或。覆盖操作：把异或标记设置为0，因为覆盖了之后，以前的异或操作就可以不用进行。异或操作

这题dp思想很简单，主要用到了字典树记录单词是否出现，即字典的功能。不过刚开始做数据结构的题，还没有联想到和dp结合。这是一次思维的突破吧。还有就是计算字典树节点的个数，得用字符串的长度*个数得来。代码：#include#include#include#include#include#include#include#include#define lson l,m,rt<

这题把AC自动机和dp结合了下，题意就是给你一些模式串，给你选择每个字符的概率，让你选择L个字符，求不出现模式串的概率。先把模式串都插入AC自动机，用一个match数组记录该节点是否是单词节点，特别注意下这里单词节点可能是从0节点开始，也肯能由后缀构成单词节点，所以得加一句match[i]|=match[f[i]],即失配指针指向的点如果是单词节点也可以构成改点。这题的dp思想比较简单：

看了这位大神的博客：http://www.cnblogs.com/wuyiqi/archive/2012/01/05/2313746.html花了一个上午的时间把题都A了，对KMP的前缀与后缀，以及循环节问题有了一定的了解。特别是next[]数组，可以记录前缀和后缀相同的长度，如果这个长度没有超过一半的话，就可以求字符串的循环节n-next[n]。先附下KMP模版：void getne

题意：询问字符串前i个字符是否有循环节，求最小循环节的个数。KMP的next函数有很多作用：1.next[i]表示一个串与模式串的i位置的字符如果匹配不成功，下一个匹配的位置。2.j=next[i]表示字符串中第i个字符与第j个字符相同（这里下标从1开始计算）3.j=next[i]表示前j个字符与后j个字符相同,即0-(j-1)与(i-j+1)-(i)相同。这题可以用到i-ne

题意：给你一些模式串和一个文本串，求在文本串中出现次数最多的模式串，输出次数和这些模式串。文本串很长，模式串数量多但长度短，适用于AC自动机。第一写AC自动机，基本照着敲的，不过稍微懂了些，希望早点掌握啦。这题直接先建一个AC自动机，把串都编号，用map来防重复，在AC自动机里用一个cnt数组记录所有串的编号的出现次数，最后遍历所有串的边号，找出最多的次数，然后在遍历所有的字符串，找出

单独把它列出来是因为这个东西真的很神奇~~~后缀数组经典思想：多串合并+二分答案+最优性--->可行性例 1 ：最长公共前缀给定一个字符串，询问某两个后缀的最长公共前缀。   // 直接套用，ans=min( height[ i ] )+rmq    k例 2 ：可重叠最长重复子串给定一个字符串，求最长重复子串，这两个子串可以重叠。   // ans=max( he

Phone ListTime Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 7110    Accepted Submission(s): 2441Problem DescriptionGiven a list of pho

http://jpkc.glxy.sdu.edu.cn:9053/html/wangluoketang/shoukejiaoan/disanzhang-zhanheduilie/section3-2

hdu1698：#include#define maxn 111111#define lson l,m,rt<<1#define rson m+1,r,rt<<1|1int sum[maxn<<2];int col[maxn<<2];void PushDown(int rt,int m){ if(col[rt]) { sum[rt>1))*co

#include using namespace std;//定义树的结构typedef struct _binTree{  char data; _binTree *lNode,*rNode;}binTree;//创建二叉树void createT(binTree *&rootNode,binTree *tempNode){ if(ro

线段数：http://dongxicheng.org/structure/segment-tree/http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18http://www.notonlysuccess.com/index.php/segment-tree-complete/ 经典单点更新：hdu1166#include

hdu3667：题意：定义两种操作，询问最大连续的空间，返回首地址；清除以及将一段区间置1。思路：线段树，定义三个数组分别表示从左，右，中，的最大连续长度，注意向上更新时合并区间的操作。写了一段时间，错了很多地方。AC代码：#include#include#include#define lson l,m,rt<<1#define rson m+1,r,rt<<1|1#

Dancing links是一种能高效实现Knuth的X算法的技术，它可以使很多搜索问题得到极大的优化。假设x是一个双向链表中的一个节点，L[x]表示X的前驱，R[x]表示x的后继，则R[L[x]] = R[x], L[R[x]] = L[x]这一操作可以把x从链表中移除，这是众所周知的，当然，一个细致的程序员还会用 L[x] = R[x] = x或 L[x] = R[x]

lower_bound(a,a+n,value);//小于等于value的第一个数的地址upper_bound(a,a+n,value);//大于value的第一个数的地址

树状数组中用的d【】，每个点都有一定的管辖范围；如d[1]=a[1];d[2]=a[1]+a[2];d[3]=a[3];d[4]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4];等等；这样的结构关键是为了，对一个数组内部动态的删除，增加，来高效的求某个点或者某个区间的值；比如说对数组a，改变某一位的值需O（1），求某个k区间值O（k）；这样的

KMP算法值用线性的复杂度查找字串，比传统的带有回溯色彩的算法高效。下面是代码：int KMP(char *T,char *P){ int posT,posP,lenT,lenP;//定义两个指针，分别指向T和P，初始化从0开始 posT=0,posP=0,lenT=strlen(T),lenP=strlen(P); while(posT<lenT&&posP<l

树状数组一般的操作只有：1.单点更新，区间查询2.区间更新，单点查询其中区间更新和单点更新不能同时写在一起，会对树状数组的结构早成影响。这题：WA的情况主要是没有考虑到(x1,y1)可能大于(x2,y2);代码：#include#include#include#include#include#include#include#define maxn 2005#

树状数组常规写法：1.单点更新（递增） 区间查询（递减）2.区间更新（递减）单点查询（递增）#include#include#include#include#include#include#define maxn 1005#define INF 0xfffffff#define min(a,b) a<b?a:b#define max(a,b) a>b?a:bint

这题题意就是给你一个矩形的文本串，一个矩形的模式串，问你文本串中出现模式串的次数。以前做过一维的情况，二维的话，就是增加一个count[][]数组，count[r][c]表示以(r,c)这个点为左上角的点，开始匹配，有多少行与模式串相同。如果相同的行数等于匹配矩形串的行数，则有加一。如果文本串(x*y)的r行，第c列与模式串(n*m)的第row行匹配成功，则count[r-row+1][c