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第二届世界科学智能大赛逻辑推理赛道：复杂推理能力评估 #大模型技术之逻辑推理方向 #Datawhale #夏令营
赛事链接：往期入门文档本期入门文档在跑完baseline的基础上，没有改prompt和微调模型，只是修复和查了一些bug，调用qwen2-72b-instruct的api取得top1的score，积累了一些经验。原创 2024-07-28 19:31:50 · 753 阅读 · 0 评论 -
K-近邻算法
K-近邻算法：有点：精度高， 对异常值不敏感，无数据输入假定。缺点：计算复杂度高，空间复杂度高。使用范围：数值型和标称型。python代码：from numpy import *def createDataSet(): group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0.0, 0.0], [0.0, 0.1]]) la原创 2016-04-10 21:49:26 · 625 阅读 · 0 评论