yolov3训练的时候又去测试就会报错：cuda error: out of memory, cuda.c Assertion '0' failed. 段错误 (核心已转储)

最新推荐文章于 2025-05-22 20:15:28 发布

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本文详细介绍如何修改YoloV3的配置文件yolov3.cfg，调整训练参数以优化模型性能，包括调整批量大小、子划分、输入尺寸等关键参数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

将darknet/cfg/yolov3.cfg修改一下

[net]
# Testing
#batch=1
#subdivisions=1
# Training
batch=64
subdivisions=16
width=807
height=807
channels=3
momentum=0.9
decay=0.0005
angle=0
saturation = 1.5
exposure = 1.5
hue=.1

改成

[net]
# Testing
#batch=1
#subdivisions=1
# Training
batch=64
subdivisions=64
width=416
height=416
channels=3
momentum=0.9
decay=0.0005
angle=0
saturation = 1.5
exposure = 1.5
hue=.1