darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.

最新推荐文章于 2023-12-19 09:10:58 发布
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本文介绍了一种在遇到CUDAError未知错误时的解决方案，通过添加sudo权限来解决darknet中出现的断言失败问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

   0 CUDA Error: unknown error
darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.

已放弃 (核心已转储)

解决方法，加sudo权限：

加一个sudo

YOLOv3 CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0‘ failed.
nicole3375的博客
07-26 413
Batch Size（批量大小）：批量大小是指在每次模型训练中同时处理的输入样本数量。Subdivisions（子分区）：子分区是将每个批量进一步划分为更小的部分进行处理的方式。通过使用子分区，可以减少 GPU 内存的需求，特别是当批量大小较大时。把subdivisions=8改成subdivisions=16，64，最好都是2的指数，并且要保证batch是subdivisions的整数倍。方法二：修改尾行 random 值 （默认值为1），此处修改为 ：random=0 （注：yolov3共有三处）
【darknet实验】CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0‘ failed.
程序猿未进化的博客
12-21 1655
实验测试darknet，遇到错误CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. 一、问题描述二、首先需要修改Makefile文件修改一修改二三、方法一修改前修改后测试命令四、方法二 ) 一、问题描述 实验测试darknet，遇到错误CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion
ubuntu darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.
荪荪的博客
03-10 1571
报错如上图所示 0 CUDA Error: unknown error darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0’ failed. 解决方法： 加sudo权限：即加一个sudo 【编译的时候，用的root权限的原因吧】 ...
处理：./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0‘ failed.
程序猿视角
01-30 873
运行 $ ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg 出错，因为 cfg 文件默认参数是用于 Training 的，把下面的注释掉，把 Testing 部分的参数注释 # 号去掉，即可。 yolov3.cfg 文件修改如下： [net] # Testing batch=1 subdivisions=1 # Training # batch=64 # subdivisions=8 ... ... ...
讲解darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0‘ failed.
最新发布
牛肉胡辣汤
12-19 733
以上是解决darknet中出现0' failed.`错误的一些建议。通过确认CUDA安装、GPU驱动程序、CUDA环境变量的正确性，并重新编译darknet，您应该能够解决这个问题。如果问题仍然存在，您可能需要进行更深入的故障排除，例如检查源代码或硬件相关问题。
【备忘】[YOLO] darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. 已放弃 (核心已转储)
csdn_zhishui的博客
11-05 1万+
出现这个问题的原因是显存炸了。 出现的场景有两个：训练时，测试时 1.训练时 打开yolov3.cfg，把其中的batch 和subdvisions属性值调小，但最好都是2的指数，并且要保证batch是subdivisions的整数倍。 gedit darket/cfg/yolov3.cfg 2.测试时 一个很大的可能是，忘记把配置文件darket/cfg/yolov3.cfg的...
CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. Aborted
wukai0909的博客
07-29 3637
wu@wu-X555LF:~/darknet$ ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg darknet53.conv.74 yolov3-voc layer filters size input output 0 conv 32 3 x...
关于解决yolov3训练模型时出现CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0‘ fail
qq_45577581的博客
03-05 514
关于解决yolov3训练模型时出现CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0‘ failed. 参考链接1
Yolov3 darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. Aborted (core dumped)
hunzhangzui9837的博客
10-07 5050
在测试YOLO时出现： Yolov3 darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. Aborted (core dumped) 解决方法： （1）只需要在执行时加上 sudo 即可！！！ （2）如果不行关闭多余进程。 （3）再不行可能是GPU架构与GPU型号不一致 GPU版本参考： https://d...
./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0‘ failed
luoganttcc的博客
04-15 262
I just encountered this problem and solved it. My solution was sudo rm -rf ~/.nv and then reboot.
Yolov3 darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.
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bemy1008的博客
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调试YOLOv3时，想测试GPU效果。报错如下： 搜索网上的解决方法，有很多人说是因为GPU计算力不匹配的问题，建议修改 –gpu-architecture=compute_52, –gpu-code=compute_52. 为 –gpu-architecture=compute_30, –gpu-code=compute_30 然并卵！ 只需要在执行时加上 sudo 即可！！！ ...
Yolov3 darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0‘ failed.
自卸式运砖卡车司机
11-04 1206
配置 i3...... 2080 Super 16GB DDR4 使用yolo cfg 替代tiny cfg训练 最近用tiny做了一些实验，发现训练后的识别结果不是很好，就考虑采用yolo cfg batch=128 subdivisions=16 命令开心的下发 突然出现如下fail ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. 分析 完蛋，立马百度，发现 有人说用sudo，想想不太可能。但是他提到了说显卡性能的问题，那很明显嘛，我已经是
yolov3 CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.
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编译好yolov3进行测试时报错 CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. 解决办法： 将yolov3.cfg中的 # Testing batch=1       取消注释 subdivisions=1 # Training #batch=64     注释掉...
测试yolov3时报错：cuda error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.
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按照darknet官网上的教程安装这个框架，根据自身的条件（已装好nvidia 显卡驱动，cuda9.0 cudnn7.1），在makefile文件中修改GPU=1 CUDNN=1 OPENCV=1,然后重新make，再下载了yolov3.weights后，然后使用该网页上提供的测试命令做测试。 darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion ...
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修改internal.xml中 inbound-use-callid-as-uuid <param name="inbound-use-callid-as-uuid" value="true"/>
CUDA Error: out of memory:darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.
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用GPU跑yolov3模型时，出现下面错误 layer filters size input output 0 conv 16 3 x 3 / 1 224 x 224 x 3 -> 224 x 224 x 16 0.043 BFLOPs 1 CUDA Error: out of...
darknet: ./src/utils.c:256: error: Assertion `0' failed.
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07-27 6695
1.darknet: ./src/utils.c:256: error: Assertion `0' failed. Aborted (core dumped) 2.darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. Aborted (core dumped) makefile文件更改： GPU=1 CUDNN=1 ...
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08-12 1997
Ubuntu系统---报错Assertion '0' failed YOLO V3，CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion '0' failed ？？？ 可...
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