Ollama Docker 镜像部署

最新推荐文章于 2025-04-01 09:41:11 发布
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文章标签： docker 容器 运维
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docker部署ollama
qq_37193169的博客
05-03 158
AI搭建学习之ollama
Docker容器部署Ollama+DeepSeek
qq_36813879的博客
03-02 667
Ubuntu 的软件源配置文件使用传统的 One-Line-Style，路径为。这里我是在本地访问到仓库后，docker pull ollama 拉取的镜像。，Ubuntu 的软件源配置文件变更为 DEB822 格式，路径为。注：如果从github拉取失败，那就要自己百度如何访问github。如下是docker compose file。使用阿里云镜像，加速docker下载。从 Ubuntu 24.04。在 Ubuntu 24.04。
Docker国内镜像源部署deepseek
m0_72177915的博客
02-22 1585
从 HuggingFace 或官方渠道下载 GGUF 格式的 DeepSeek 模型（如 deepseek-7b.Q4_K_M.gguf）。GPU（可选）：NVIDIA GPU（支持 CUDA）或 AMD GPU（支持 ROCm）可显著加速推理。支持 macOS、Linux（推荐 Ubuntu/Debian）或 Windows（需 WSL2）。DeepSeek 模型需转换为 Ollama 支持的格式（如 GGUF）。内存：16GB+（7B 模型需 8GB+，13B 模型需 16GB+）。
通过docker来部署ollama
weixin_55649036的博客
03-31 235
有另一种更快速的方法：通过docker拉取ollama镜像，并映射端口11432,之后可以通过docker 容器来 pull模型，步骤如下。正常情况下，通过以下命令来一键安装ollama是非常慢的。
Docker基于Ollama本地部署大语言模型
Smartlab411
02-22 1028
如何使用 Ollama 和 Docker 在本地部署大型语言模型（LLM），涵盖从镜像拉取、容器运行到模型加载和 API 调用的完整流程。通过 Ollama，轻松本地部署大语言模型。
星海智算：【Ollama镜像】Windows云部署教程
2402_84709675的博客
12-13 2075
【Ollama镜像】Windows云部署教程
ollama
最新发布
sszdzq的博客
04-01 691
ollama 下载 安装 使用
docker 本地部署大模型（ollama）
颹蕭蕭
07-08 1万+
此处由于挂载目录使用了相对路径，所以本地文件夹位于 /var/lib/docker/volumes/ollama而非运行命令的相对路径测试 api。
Ollama在Docker下的安装与配置
weixin_40280870的博客
01-22 1万+
docker部署olllama运行大模型
ollama+openwebui docker 镜像
12-25
在介绍ollama+openwebui Docker镜像的构建和运行过程中，我们首先要了解Docker技术的基础知识，以及如何通过Dockerfile定义一个镜像，并最终通过命令行运行它。Docker作为一种轻量级的虚拟化技术，它允许开发者打包...
【AI】在docker中部署ollama体验AI模型
随缘观
03-01 2万+
在docker中部署ollama体验AI模型。
【ollama】（5）：在本地使用docker-compose启动ollama镜像，修改模型存储位置，并下载qwen-0.5b模型，速度飞快
freewebsys的专栏
03-14 7227
Ollama 是一个强大的框架，设计用于在 Docker 容器中部署 LLM。Ollama 的主要功能是在 Docker 容器内部署和管理 LLM 的促进者，它使该过程变得非常简单。它帮助用户快速在本地运行大模型，通过简单的安装指令，可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型，例如 Llama 2。【ollama】（5）：在本地使用docker-compose启动ollama镜像，并下载qwen-0.5b模型，速度飞快。
安装docker版本ollama
weixin_47249499的博客
12-20 3924
由于服务器在docker pull ollama/ollama时会卡住，首先通过wsl下载并导出ollama的docker镜像包。1.由于服务器本身有非docker版的ollama，因此先用命令停止。注：如果原服务器已配置低版本的docker版本ollama，请先删除。此处-v后面紧跟的路径需要根据实际路径地址来进行映射。4.加载镜像成功后，输入如下命令进行查看。2.使用docker镜像构建容器。3.在终端运行以下命令加载镜像。1.上传tar包到指定服务器。2.进入tar包所在文件夹。
docker部署及运行ollama
学亮编程手记
02-13 2517
这个 Docker 命令行启动了一个运行 Ollama LLM 的容器，并配置了 GPU 加速和端口映射。通过这个容器，你可以方便地使用 Ollama 提供的各种功能，例如文本生成、问答等。
星海智算【Ollama-Linux镜像】云部署
2402_84709675的博客
07-11 5341
nvidia-smi在云部署前，请先查看显卡状态，如果出现异常请及时联系平台客服解决查看完显卡状态后，对现有的Ubuntu镜像的系统软件、显卡驱动、各应用软件进行升级以满足自身需求执行后需要输入Y回车，因为输出内容过多，本文档只展示最终完成结果选择install the package maintainer's version，整个安装的过程较长，请耐心等待完成后系统会自动进行重启，点击Terminal重新进入终端即可。
本地部署大模型？Ollama 部署和实战，看这篇就够了
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u010522887的专栏
07-24 3万+
Ollama 也许是当前最便捷的大模型部署工具，配合Open WebUI，人人都可以拥有大模型自由。
【大模型】Ollama 更改镜像源，通过魔搭拉取模型
OpenSeek的博客
02-09 9159
当前比较流行使用Ollama部署本地大模型，但是由于资源问题，经常会遇到下载速度很慢或下载不成功的问题。国内知名镜像源并没找到相应的镜像。以下介绍通过魔搭社区的模型库拉取大模型的方法：ModelScope2Registry 是 Ollama 到 ModelScope 的模型 Registry 镜像站 / 加速器，它为 ModelScope 补齐更多了 Ollama Registry Manifests 信息，使 Ollama 能够从 ModelScope 魔搭 更快的 拉取 / 下载 模型。
ollama Docker部署
02-15
### 使用 Docker 部署 Ollama 教程 #### 安装 Docker 和 Docker Compose 为了能够运行 Ollama 的容器，需要先确保系统上已经安装了 Docker 及其扩展工具 Docker Compose。 安装命令如下： ```bash sudo apt install docker.io sudo apt-get install docker-compose ``` 为了让当前用户拥有执行 Docker 命令的权限而不必每次都输入 `sudo`，可以将该用户加入到 Docker 用户组中，并重启 Docker 服务以使更改生效[^2]。 ```bash sudo usermod -aG docker $USER sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker ``` 请注意，在完成上述操作之后可能需要重新登录才能让新的群组设置生效。 #### 获取最新的 Ollama 镜像 获取最新版本的 Ollama Docker 镜像是启动任何基于此镜像的服务之前必不可少的一个步骤。这可以通过下面这条简单的命令来实现: ```bash sudo docker pull ollama/ollama:latest ``` 这条命令会从远程仓库下载名为 `ollama/ollama` 的镜像及其标签为 `latest` 的具体版本至本地环境中[^1]。 #### 启动带有 GPU 支持的 Ollama 实例 对于希望利用硬件加速功能（比如GPU）提升性能的情况来说，可以在启动容器的时候指定相应的参数以便充分利用这些资源。以下是用于创建并立即启动一个具有自动分配全部可用 GPU 资源特性的 Ollama 容器实例的例子： ```bash docker run -d --gpus=all \ -v ollama:/root/.ollama \ -p 11434:11434 \ --name ollama \ --restart always \ ollama/ollama ``` 这里 `-v` 参数指定了卷挂载路径；而端口映射则由 `-p` 来定义，即将主机上的 11434 端口转发给容器内部相同编号的服务监听地址。最后还设置了当宿主机重启时自动恢复容器运行状态以及命名这个新创建出来的进程叫做 "ollama"[^3]。
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