【AI】在docker中部署ollama体验AI模型

已于 2024-04-17 15:23:18 修改
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分类专栏： AI Linux 文章标签： 人工智能 docker 容器 linux
于 2024-03-01 22:51:45 首次发布
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在docker中部署ollama体验AI模型

1.docker部署ollama

1.1.CPU模式

docker run -d -v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

1.2.GPU模式（需要有NVIDIA显卡支持）

1.2.1.安装英伟达容器工具包（以Ubuntu22.04为例）

其他系统请参考：英伟达官方文档

# 1.配置apt源
curl -fsSL ht
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docker部署ollama
qq_37193169的博客
05-03 363
AI搭建学习之ollama
[Dify] 使用 Docker 本地部署 Dify 并集成 Ollama 模型的详细指南
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04-12 724
通过本文你可以实现：✅ 使用 Docker 快速部署 Dify；✅ 修复可能出现的镜像版本问题；✅ 集成本地 Ollama 模型，实现 LLM 聊天功能。如你有更进一步的自定义部署需求（如绑定域名、HTTPS 配置、多用户权限管理等），可继续深入研究 Dify 的官方文档和社区资源。如果你希望我继续扩展某部分内容，比如创建具体应用示例，也可以告诉我！
Docker基于Ollama本地部署大语言模型
Smartlab411
02-22 1051
如何使用 Ollama 和 Docker 在本地部署大型语言模型（LLM），涵盖从镜像拉取、容器运行到模型加载和 API 调用的完整流程。通过 Ollama，轻松本地部署大语言模型。
使用 Docker 安装 Ollama 部署本地大模型并接入 One-API
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08-21 1万+
Ollama作为一款开源工具，为用户提供了便捷的本地大模型部署和调用方式，其卓越的兼容性和灵活性使得在多种操作系统上运行大规模语言模型变得更加简易。通过Docker的安装与部署，用户可以快速上手并灵活使用各类大型模型，为开发和研究提供了强有力的支持。然而，由于Ollama缺乏内置的鉴权访问机制，用户在生产环境中应采取适当的安全措施，以防止潜在的访问风险。总的来说，Ollama在推动本地AI模型的应用和开发中，具备了极大的实用价值，未来若能完善鉴权机制，将无疑成为AI开发者的得力助手。​。
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04-09 263
docker 部署ollama
Docker安装、运行、配置及卸载Ollama的详细教程
加入“Super Entity”，与全能开发团队共探AI智能体与数字人项目，开启前沿技术之旅。
02-18 2035
通过本文的介绍，你已经掌握了如何在 Docker 中安装、运行、配置及卸载 Ollama。Ollama 提供了强大的机器学习模型管理功能，结合 Docker 的隔离性，可以快速搭建高效、稳定的运行环境。希望本文能帮助你更好地使用 Ollama。
在终端使用DOCKER部署ollama
i8520-酷谷的谷子-博客
04-23 6622
【ChatGPT高仿版WebUI：Ollama + Open WebUI本地环境搭建】 https://www.bilibili.com/video/BV1Ex421Q723/?【轻松搭建本地大模型 Web 交互界面 - Ollama + Open WebUI】 https://www.bilibili.com/video/BV1ux4y1Q7zN/?4.1 下载 https://ollama.com。
Ollama在Docker下的安装与配置
weixin_40280870的博客
01-22 1万+
docker部署olllama运行大模型
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颹蕭蕭
07-08 1万+
此处由于挂载目录使用了相对路径，所以本地文件夹位于 /var/lib/docker/volumes/ollama而非运行命令的相对路径测试 api。
在docker中部署ollama体验AI模型
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05-28 1560
docker部署ollama。
Ollama+Docker部署本地的大模型
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介绍如何通过Ollama+Docker在本地部署大模型
Windows 10 安装 DockerDesktop+Ollama 3 + open webui
cashcat的技术专栏
08-18 4156
本文记录了自己安装部署 Ollama3 + open webui 并基于GPU推断的整个过程，由于篇幅问题，没有办法将所有我遇到的问题都记录下来，但可以基本确定的是，按照如上步骤完成部署安装，一般情况下是可以正常运行的。请务必耐心处理一个一个问题。重启一下我们的个人电脑，重新启动我们前面创建的 container ，可以看到模型依然存在，之前完成的内容并不会因此而失效。这里我们不分别安装两次了，我们使用官方提供了的方法，一个镜像包括了 open webui 与 ollama3，更加方便。
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docker部署及运行ollama
学亮编程手记
02-13 2596
这个 Docker 命令行启动了一个运行 Ollama LLM 的容器，并配置了 GPU 加速和端口映射。通过这个容器，你可以方便地使用 Ollama 提供的各种功能，例如文本生成、问答等。
安装docker版本ollama
weixin_47249499的博客
12-20 4141
由于服务器在docker pull ollama/ollama时会卡住，首先通过wsl下载并导出ollama的docker镜像包。1.由于服务器本身有非docker版的ollama，因此先用命令停止。注：如果原服务器已配置低版本的docker版本ollama，请先删除。此处-v后面紧跟的路径需要根据实际路径地址来进行映射。4.加载镜像成功后，输入如下命令进行查看。2.使用docker镜像构建容器。3.在终端运行以下命令加载镜像。1.上传tar包到指定服务器。2.进入tar包所在文件夹。
Ollama教程，本地部署大模型Ollama，docker安装方法，仅供学习使用
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先上视频教学：
使用Llama 2大语言模型搭建本地自己的聊天机器人(群晖Docker篇)
weixin_43014359的博客
02-29 3805
随着ChatGPT 和open Sora 的热度剧增,大语言模型时代,开启了AI新篇章,大语言模型的应用非常广泛，包括聊天机器人、智能客服、自动翻译、写作助手等。它们可以根据用户输入的文本生成相应的响应，提供个性化的建议和服务,目前大部分大语言模型的产品都是基于网络线上的,如果我们本地想自己部署一个自己的大语言模型,该如何操作呢,下面介绍一款可以在自己本地部署运行的大语言模型Llama 2。
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