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您的完成项可能包含敏感信息，因此，您可能需要考虑创建一个具有有限访问权限的新。蒸馏过程的第一步是使用像 OR 符合您的标准的大型模型产生良好的结果。微调工作完成后，您可以对其运行 evals 以查看它与基本小型和大型模型的叠加情况。您可以使用存储的完成来评估较大模型和较小模型在任务中的性能，以建立基线。接下来，您可以选择存储的补全子集作为训练数据，以微调较小的模型，例如 .对于特定的任务子集，您可以将较小模型的性能提升到与大型模型相同的级别。产品中选择微调模型，以使用微调的小模型生成新的完成。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、循环操作的代码二、使用事务的操作代码三、尝试多线程进行数据修改四、为多线程提交添加事务控制总结前言 公司业务中遇到一个需求，需要同时修改最多约5万条数据，而且还不支持批量或异步修改操作。循环操作耗时太长，为提高效率我进行了下面这个测试，具体操作如下：一、循环操作的代码 /*** * 一条一条依次对50000条数据进行更新操作 * ...