努力推石头的西西弗斯

文章目录数据指标体系四、面向主题域管理4.1 数据域4.2 业务过程4.3 时间周期4.4 修饰类型4.5 修饰词4.6 原子指标4.7 派生指标4.7.1 事务型指标4.7.2 存量型指标4.7.3 复合指标4.8 维度4.9 维度属性五、指标命名规范5.1 原子指标命名规范5.2 派生指标命名规范 数据指标体系 四、面向主题域管理   指标体系采用面向主题域的管理方式，按照业务板块、数据域和业务过程三层结构进行管理。 数据仓库指标体系概念关系图 4.1 数据域   指面向业务分析，

文章目录数据指标体系一、什么是数据指标体系二、为什么需要数据指标体系2.1 指导业务分析工作2.2 驱动用户增长2.3 口径一致2.3.1 不知道大家在日常工作中是否会经常遇到如下类似的问题三、如何评估数据指标体系3.1 全方位衡量业务真实现状3.2 指标之间有没有逻辑关系3.3 是否以业务核心目标，围绕目标建设指标体系3.4 拆解指标是否有意义 数据指标体系 一、什么是数据指标体系   随着企业业务的发展，单一的营收指标不足以衡量和检测业务的好坏，因此需要更为立体的指标体系，监测业务状况，为业务的发展提供

Mysql 快速生成日期时间维度表 创建表结构 CREATE TABLE `dim_date` ( `id` int(11) NOT NULL COMMENT '日期键 20000101', `date` date DEFAULT NULL COMMENT '日期 2000-01-01', `year` smallint(6) DEFAULT NULL COMMENT '年 2000', `month` smallint(6) DEFAULT NULL COMMENT '月 01', `

文章目录数据仓库理论1. 前置知识1.1. 联机事务处理 OLTP1.1.1. OLTP的特点1.2. 联机分析处理 OLAP1.2.1. OLAP的特点1.3. 数据库1.4. 数据库设计三范式1.4.1. 第一范式（1NF）1.4.2. 第二范式（2NF）1.4.3. 第三范式（3NF）1.5. ER实体关系模型1.5.1. 实体（Entity）1.5.2. 属性（Attribute）1.5.3. 关系（Relationship）2. 数据仓库2.1. 数据仓库的提出2.2. 数据库vs数据仓库3. 维