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努力推石头的西西弗斯
无问西东
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自然语言处理 1.基本概念
自然语言处理 1.基本概念常用术语与概念自然语言处理(NLP,Nature Language Processing): 通过算法、统计或常识专门处理语言和各种方法的学科。自然语言理解(NLU,Nature Language Understanding): 对某种自然语言的文本的真正理解。计算语言学(Computational Linguistic): 从语言学的角度来分析、处理自然语言,试图通过计算机来模拟人的语言能力。目前来看,计算机语言学和自然语言处理方向一致,两者可以看作同一事物的不同名称。原创 2021-07-09 01:09:37 · 646 阅读 · 0 评论 -
自然语言处理 2.形态分析
形态分析 Morphological Analysis 译为形态分析,又译为词汇分析,其中形态学Morphological是语言学的一个分支,研究词的内部结构,包括屈折变化和构词法两个部分。词的构成词素词是基于最小的语义单元-词素而构成的。词素可以分成两种:词干:play cat friend词缀:-ed -s un- -ly词缀又可以分为两种:前缀:un-后缀:-ed -s un- -ly变形变形是同一个单词的不同形式。原形单数复数cat原创 2021-07-09 02:07:34 · 1273 阅读 · 0 评论 -
自然语言处理 3.句法分析
句法分析 句法分析(syntactic parsing)是自然语言处理中的关键技术之一,其基本任务是确定句子的句法结构(syntactic structure)或句子中词汇之间的依赖关系。 一般来说,句法分析并不是一个自然语言处理任务的最终目标。但是,它往往是实现最终目标的重要环节。 句法分析分为句法结构分析(syntactic structure parsing)和依存关系分析(dependency parsing)两种。 句法结构分析又可称为成分结构分析(contituent struc原创 2021-07-12 16:16:08 · 1462 阅读 · 0 评论 -
自然语言处理 4.语义分析
语义分析 语义分析(Semantic Analysis)的目的是为含义完整的话语分配含义,包含单词的含义和单词含义的组合。语义分析的任务可以分为几个子任务,这取决于它所发生的语言水平。 最重要的子任务是歧义词和短语的语义标注(Semantic Role Labeling)、指代消解。除此之外,我们还会介绍情感分析任务和单位的向量化(word2vec)。语义角色标注 Semantic Role Labeling是根据一组预先定义的关系来识别和标注句子中语义谓词的角色,比如,“who” did “原创 2021-07-12 23:11:01 · 2531 阅读 · 0 评论 -
衡量二分类模型的统计指标(TN,TP,FN,FP,F1,准确,精确,召回,ROC,AUC)
文章目录-衡量二分类问题的统计指标分类结果混淆矩阵准确率精确率召回率F1评分推导过程ROC曲线、AUC-衡量二分类问题的统计指标分类结果 二分类问题,分类结果有以下四种情况: - 真阴性(TN,True Negative),事实为阴性并预测为阴性。 - 真阳性(TP,True Positive),事实为阳性并预测为阳性。 - 假阴性(FN,False Negative),事实为阳性但预测为阴性。 - 假阳性(FP,False Positive),事实为阴性但原创 2021-11-05 18:17:03 · 2530 阅读 · 0 评论 -
厦门大学-机器学习-苏松志
厦门大学-机器学习-2021-研究生课程0-0-课程基本信息0-1-0-人工智能的缘起-达特茅斯会议0-1-1-机器学习-一种实现人工智能的途径0-1-2-两种观点:强人工智能 vs 弱人工智能0-1-3-人工智能发展史上的三盘棋1.0 引言0-1-4-人工智能发展的四个阶段0-1-5-人工智能的五大流派1.1. Example: Polynomial Curve Fitting - 1 - Line Fitting1.1 - Example: Polynomial Curve Fi.原创 2021-07-29 15:31:06 · 1258 阅读 · 2 评论 -
机器学习-学习资料
教材《机器学习》.周志华https://book.douban.com/subject/26708119/《统计学习方法(第2版)》.李航https://book.douban.com/subject/33437381/《深度学习》https://book.douban.com/subject/27087503/视频教材导读周志华《机器学习》西瓜书啃书指导https://www.bilibili.com/video/BV1wx411o7CK特征工程小白陪你学机器学习之处理空缺值、离散原创 2021-07-29 15:30:28 · 421 阅读 · 0 评论