oracle中常用的sql优化

1、SQL语句尽量用大写的

因为oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。

2、使用表的别名：

当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,

就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。

3、选择最有效率的表名顺序

(只在基于规则的优化器(RBO)中有效)(ORACLE已经声明在ORACLE9i之后的版本中，RBO将不再支持)：

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表

(基础表也称为驱动表,driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,

必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉

表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。

4、WHERE子句中的连接顺序：

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他

WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

5、SELECT子句中避免使用 * ：

ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字

典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

6、减少访问数据库的次数：

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等。

7、整合简单、无关联的数据库访问：

如果有几个简单的数据库查询语句,可以整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。

8、在SQLPlus,SQLForms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。

9、删除重复记录：

最高效的删除重复记录方法 ：

DELETE FROM TEMP E 
 WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) 
 		  FROM TEMP1 X WHERE X.TEMP_NO = E.TEMP_NO);

10、减少对表的查询：

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询。

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT 
 TAB_NAME,DB_VER FROM  TAB_COLUMNS  WHERE  VERSION = 604);

11、避免使用耗费资源的操作:

带有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行

耗费资源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要执行两次排序。

通常,带有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写。

如果数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好,使用UNION,MINUS,INTERSECT也是可以考虑。

12、优化GROUP BY:

提高GROUP BY 语句的效率,可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。

下面两个查询返回相同结果但明显第二个效率更高。

低效: 
SELECT JOB,AVG(AGE) FROM TEMP 
GROUP BY JOB HAVING JOB = 'STUDENT' OR JOB = 'MANAGER';

高效: 
SELECT JOB,AVG(AGE) FROM EMP 
WHERE JOB = 'STUDENT'